宗教修会与记忆老化项目
宗教修会与记忆老化项目 是真实公开或可申请访问的数据资源，包含多模态数据、临床变量、标签或随访信息。该数据集适合额颞叶痴呆相关的FTD表型分类、行为/语言亚型识别、影像生物标志物和自然史分析，也便于复现基准实验、训练模型和开展跨队列验证。
基本信息
模态
多模态
任务类型
分类
许可
Synapse Data Use Agreement
创建/更新时间
2026-01-01
资源简介
宗教修会与记忆老化项目 包含认知随访、神经病理、转录组、蛋白组和遗传数据，可用于额颞叶痴呆相关研究中的FTD表型分类、行为/语言亚型识别、影像生物标志物和自然史分析。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.synapse.org/Synapse:syn8403731
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
宗教修会与记忆老化项目 包含认知随访、神经病理、转录组、蛋白组和遗传数据，可用于额颞叶痴呆相关研究中的FTD表型分类、行为/语言亚型识别、影像生物标志物和自然史分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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