癫痫护理合成数据集
该数据集是一个包含2000余条跨语言文本数据的癫痫护理合成数据集,其中包含1000条中文数据和1000条英文数据,通过Qwen 1.5和LLaMA-3模型采用自指导方法生成,主要用于医疗文本生成、癫痫护理问答系统开发以及患者教育材料生成等自然语言处理研究领域。
基本信息
资源简介
Epilepsy_Synthetics是一个用于癫痫护理领域的跨语言合成数据集,支持中文和英文两种语言。该数据集包含超过2000条癫痫护理相关数据,其中1000条为中文数据,1000条为英文数据。数据通过自指导方法生成,中文部分使用Qwen 1.5模型生成,英文部分使用LLaMA-3模型生成。数据集已经过清洗和分割处理,适用于医疗文本生成、医疗问答系统、癫痫患者教育材料生成等研究方向,为医疗自然语言处理任务提供高质量的合成训练数据。
下载信息
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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暂未开放千方医数集,医疗数据集部分,是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎,并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求,可以和客服联系,或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取与加载(Hugging Face datasets)
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("CocoNutZENG/Epilepsy_Synthetics")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/CocoNutZENG/Epilepsy_Synthetics
数据说明
Epilepsy_Synthetics是一个用于癫痫护理领域的跨语言合成数据集,支持中文和英文两种语言。该数据集包含超过2000条癫痫护理相关数据,其中1000条为中文数据,1000条为英文数据。数据通过自指导方法生成,中文部分使用Qwen 1.5模型生成,英文部分使用LLaMA-3模型生成。数据集已经过清洗和分割处理,适用于医疗文本生成、医疗问答系统、癫痫患者教育材料生成等研究方向,为医疗自然语言处理任务提供高质量的合成训练数据。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
完整数据卡:huggingface.co/datasets/CocoNutZENG/Epilepsy_Synthetics
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