基于活动加速度的原发性震颤评估深度学习数据集
原发性震颤患者加速度传感器数据，用于基于深度学习的震颤评估。
基本信息
资源简介
基于活动加速度的原发性震颤评估深度学习数据集
【一句话概览】
本数据集标题为“Activity based acceleration dataset for essential tremor evaluation using deep learning method”，数据采集自特发性震颤患者，这些患者依据 Fahn-Tolosa Marin 震颤评定量表（FTMTRS）接受评估。所用传感器设备包括 Pebble 智能手表和通过蓝牙连接的手机。数据集共有 1 个文件，合计大小 3.4 MB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Activity based acceleration dataset for essential tremor evaluation using deep learning method》。源站首次发布：2018-03-25。
【数据内容】
源站原始描述：Data captured from Essential Tremor patients being assessed agaist the Fahn-Tolosa Marin Tremor Rating Scale (FTMTRS). Sensor devices used include pebble smartwatch and bluetooth linked mobile phone
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：数据采集自正在依据 Fahn-Tolosa Marin Tremor Rating Scale (FTMTRS) 进行评估的特发性震颤患者。使用的传感器设备包括 Pebble 智能手表和通过蓝牙连接的手机。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 3.39 MB。数据集 DOI：10.17632/fd6sdp6t7x.1。
【适用方向】
时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/fd6sdp6t7x
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/fd6sdp6t7x
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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