儿童髓母细胞瘤显微图像数据集

数据集获取

源站：https://ieee-dataport.org/open-access/childhood-medulloblastoma-microscopic-images

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含儿童髓母细胞瘤（CMB）活检样本的显微图像，用于支持基于组织病理学的计算机辅助诊断研究。数据集包含10倍和100倍放大倍率的显微图像，分别存储在独立文件夹中，图像内容涵盖正常脑组织细胞样本以及不同WHO定义亚型的儿童髓母细胞瘤细胞样本。所有图像均为JPEG格式的24位深度标准RGB彩色图像，通过显微镜连接计算机摄像头采集获得，总计包含202张10倍图像和153张100倍图像，涉及11名患者（数据采集过程遵循医疗中心标准操作流程，未披露直接患者信息）。数据集还附有Excel文件以便于数据描述，主要应用于儿童髓母细胞瘤的亚型识别、病理分析和计算机辅助诊断等研究方向。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。