颈肌张力障碍专项物理治疗方案

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00703287

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：颈部肌张力障碍。研究者希望在小规模范围内确立将Jean-Pierre Bleton开发的物理治疗方案加入当前颈部肌张力障碍标准治疗的有效性，以便开展一项更大规模的英国全国性试验，评估总体成本效益。具体而言，研究者希望确立：1. 与简单的物理治疗建议相比，这种针对颈部肌张力障碍的特定物理治疗方案是否在颈部位置、疼痛、残疾和生活质量方面改善患者结局？2. 从患者角度看，新的CDIP-58颈部肌张力障碍生活质量量表的最小临床重要变化是多少，从而可用于规划该技术的确定性试验？3. 专门物理治疗方案的经济影响是什么？

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。