感觉训练治疗局灶性肌张力障碍
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为感觉训练治疗局灶性肌张力障碍。研究基于肌张力障碍可能是一种感觉障碍的假说，动物实验和局灶性肌张力障碍患者的生理学研究均显示存在感觉功能障碍，患者的感觉知觉受损，JVP gap detection test 可评估该损伤，可能与感觉皮层表征扩大
基本信息
资源简介
感觉训练治疗局灶性肌张力障碍
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为感觉训练治疗局灶性肌张力障碍。研究基于肌张力障碍可能是一种感觉障碍的假说，动物实验和局灶性肌张力障碍患者的生理学研究均显示存在感觉功能障碍，患者的感觉知觉受损，JVP gap detection test 可评估该损伤，可能与感觉皮层表征扩大和去分化有关。研究将检验 Braille 阅读作为感觉训练项目能否纠正感觉知觉和肌张力障碍，主要结局为 JVP gap detection test 的改善。数据可用于感觉训练与肌张力障碍关系的研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：肌张力障碍。有人假设肌张力障碍可能是一种感觉障碍。动物研究以及对局灶性肌张力障碍患者的生理学研究均已证明存在感觉功能障碍。研究还表明，肌张力障碍患者的感觉知觉受损，包括用 JVP gap detection test 评估时。这可能源于感觉皮层中表征的扩大和去分化。因此，我们假设感觉训练可以改善受损的感觉知觉，从而改善肌张力障碍。本研究将检验 Braille 阅读作为感觉训练项目能否纠正感觉知觉和肌张力障碍。主要结局是 JVP gap detection test 的改善。
【主题与分类】
主题标签：Dystonic Disorder。本站分类：神经系统疾病/肌张力障碍。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00006336
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00006336
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：肌张力障碍。有人假设肌张力障碍可能是一种感觉障碍。动物研究以及对局灶性肌张力障碍患者的生理学研究均已证实存在感觉功能障碍。研究还显示，肌张力障碍患者的感觉知觉受损，包括通过JVP间隙检测测试评估时。这可能源于感觉皮层中表征的扩大和去分化。因此，我们假设感觉训练可以改善受损的感觉知觉，从而改善肌张力障碍。本研究将检验作为感觉训练项目的盲文阅读能否纠正感觉知觉和肌张力障碍。主要结局是JVP间隙检测测试的改善。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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