用于外周神经内聚焦超声的柔性无铅PMUT阵列数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23573595

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数据说明

“用于外周神经内聚焦超声的柔性无铅PMUT阵列”的支撑数据。合并的纯数据包包括器件照片与比例参考（图1）、数值声学仿真结果（图2–3和补充图S1）、阻抗与RMS激光多普勒振动测量（图4a–d）、空间水听器测量（图4e–f和补充图S3）、电输出波形与时序/负载结果（图6），以及LTspice数值输出（补充图S2）。原始数据、采集元数据、标注表格和定量图均随附文件清单与校验和。水听器扫描包括384个位置，步进100 µm，距平面阵列700至1200 µm，在单行PCB激励期间采用16次采集平均，使用1 MHz、10 Vpp的五脉冲。经校正的校准约定给出的最大峰峰值为190.58 kPa，报告为190.6 kPa。源导出文件未作更改，且记录了幅值到峰峰值的校正。仿真场与实测声压分别标识。

未包含任何分析代码、固件、电路源文件、求解器可执行文件或供应商模型库。模型预览附录：一个原生COMSOL 6.1降阶PMUT源和2D袖带模型，在1 MHz下五个标称0-10 V脉冲条件下，比较了独立的LDV包络拟合与阻抗-运动拟合。这一探索性测量拟合模型及其曲线和动画未纳入稿件。它们仅保留在本未发表草稿中，与用于补充图S4和影片S1的规定源COMSOL计算分开保存。宽带啁啾输入频谱和LDV相位不可用；有效源相位和近共振激励频谱为假设值，仿真场具有相对振幅。原生模型随拟合参数提供，标记为数值

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。