抗痉挛药物Drofenine作为Kv2.1通道抑制剂改善糖尿病小鼠周围神经病变

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/gmxth7wsh8

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集聚焦于糖尿病周围神经病变（DPN）的机制与治疗研究，主要包含使用链脲佐菌素（STZ）诱导的1型糖尿病小鼠和db/db 2型糖尿病小鼠模型实验数据。数据内容涉及Kv2.1通道在背根神经节（DRG）组织中的表达水平、神经突生长情况、炎症反应（IκBα/NF-κB信号通路）、细胞凋亡（Bcl-2家族蛋白和Caspase 3）以及线粒体功能（Kv2.1/CaMKKβ/AMPK/PGC1α通路）等多方面指标。数据集通过体内实验验证了抗痉挛药物Drofenine（Dfe）对Kv2.1通道的抑制作用及其对DPN病理的改善效果，并利用腺相关病毒AAV9-Kv2.1-RNAi进行基因敲低验证。该数据集适用于神经科学、糖尿病并发症、离子通道药理学及药物重定向研究领域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。