Neurofilament CIDP生物标志物数据集

Neurofilament Light Chain CIDP数据集记录慢性炎性脱髓鞘性多神经病患者的生物标志物检测结果与临床表现信息,可用于评估神经损伤程度、疾病活动状态以及预测治疗效果。

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Scientific Data Repository
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表格分类biomedicalgenomicdatabase
Neurofilament Light Chain CIDP Dataset

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-09-28

资源简介

Neurofilament CIDP生物标志物数据集

【一句话概览】

美国国家生物技术信息中心(NCBI)通过提供生物医学与基因组信息,推动科学与健康领域发展。该机构定位为生物医学、基因组学及相关数据库资源平台,致力于为科研与健康事业提供信息支撑(来源 NCBI)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《NCBI》。

【数据内容】

源站原始描述:The National Center for Biotechnology Information advances science and health by providing access to biomedical and genomic information

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):美国国家生物技术信息中心通过提供生物医学和基因组信息,推动科学与健康事业的发展。

【主题与分类】

主题标签:biomedical、genomic、database。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/

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源站:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含CIDP患者血液或脑脊液中的神经丝轻链(NfL)等生物标志物检测数据,以及对应临床指标,用于研究疾病活动性和治疗响应。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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