脊髓fMRI数据：未进行NORDIC去噪处理的7T数据
该数据集为在MRI扫描仪中采集的脊髓fMRI数据，处理过程中未执行NORDIC去噪。数据来源于Harvard Dataverse，由Rangaprakash, D与Barry, Robert发布，主题涉及医学、健康与生命科学及脊髓fMRI，所属分类为神经系统疾病下的颈椎管狭窄症/脊髓型颈椎病
基本信息
资源简介
脊髓fMRI数据：未进行NORDIC去噪处理的7T数据
该数据集为在MRI扫描仪中采集的脊髓fMRI数据，其处理流程中未执行NORDIC去噪。数据由Rangaprakash, D与Barry, Robert发布，来源机构为Harvard Dataverse，发布时间为2026年。数据集主题标签涵盖医学、健康与生命科学以及脊髓fMRI，在分类上归属于神经系统疾病下的颈椎管狭窄症/脊髓型颈椎病方向。该数据集的核心特征在于明确记录了未使用NORDIC去噪这一处理选择，可为关注去噪步骤对脊髓功能磁共振数据影响的研究者提供一份具有特定处理状态的原始或中间数据参考，适用于方法学比较、处理流程评估等相关工作。
【数据集背景】
该数据集所属分类为神经系统疾病下的颈椎管狭窄症/脊髓型颈椎病，主题涉及医学、健康与生命科学以及脊髓fMRI。脊髓功能磁共振成像常用于观察脊髓层面的神经活动，而颈椎管狭窄症与脊髓型颈椎病是涉及颈段脊髓受压的常见临床问题，二者在影像学研究中对数据采集与处理流程的规范性有较高要求。该数据集由Rangaprakash, D与Barry, Robert于2026年发布，托管于Harvard Dataverse，其背景定位在于提供一份在MRI扫描仪中采集、且处理过程中未执行NORDIC去噪的脊髓fMRI数据，供相关领域研究使用。关于该数据集所依托的具体研究项目、经费来源及更详细的科学背景，源站未提供。
【数据内容】
该数据集的内容为脊髓fMRI数据，采集自MRI扫描仪。数据的关键处理特征在于：在处理过程中未执行NORDIC去噪。NORDIC去噪是一种在磁共振数据处理中用于抑制噪声的步骤，该数据集明确保留未去噪的处理状态，因此其数据内容反映的是未经该步骤处理的结果。数据集主题标签包括Medicine, Health and Life Sciences与Spinal cord fMRI。关于数据的具体文件格式、文件数量、受试者数量、扫描序列参数、图像维度、时间点数量以及是否包含配套的元数据文件或行为学信息，源站未提供。
【采集与来源】
数据在MRI扫描仪中采集，来源站为doi.org，发布机构为Harvard Dataverse，作者为Rangaprakash, D与Barry, Robert，发布时间为2026年。源站描述仅说明该数据在MRI扫描仪中获取，且处理时未进行NORDIC去噪。关于采集所使用的具体场强、扫描地点、受试者招募方式与纳入排除标准、伦理审批信息以及数据采集的时间跨度，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题与处理特征，该数据集可适用于脊髓fMRI相关的方法学研究，尤其是涉及去噪步骤影响评估的分析工作，例如比较执行与未执行NORDIC去噪两种处理路径下的数据表现。同时，鉴于其分类归属颈椎管狭窄症/脊髓型颈椎病，该数据也可作为该方向影像学研究的参考数据。关于该数据集在原始研究中具体支持的分析任务与结论，源站未提供。
【使用方法】
该数据集通过doi.org来源站发布，托管于Harvard Dataverse，使用者可依据该平台的一般访问方式获取数据。由于数据在处理过程中未执行NORDIC去噪，使用者在后续分析中如需评估去噪效果，可自行决定是否补充该处理步骤。关于具体的下载链接、文件组织结构、推荐的分析软件与参数设置，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集明确记录未执行NORDIC去噪，这一处理状态既是其特点，也构成使用时的限制条件：使用者需意识到数据中可能保留该步骤本可抑制的噪声成分，分析结果可能因此与经过去噪处理的数据存在差异。关于数据的具体质量指标、信噪比水平、伪影情况、缺失数据比例以及验证结果，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的作者为Rangaprakash, D与Barry, Robert，发布机构为Harvard Dataverse，发布时间为2026年，来源站为doi.org。使用者在引用时应依据来源站提供的引用信息进行标注。关于该数据集的具体许可证类型、使用条款与再分发限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.7910/DVN/NVBCPS
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 17.07 GB。
数据说明
该数据是在MRI扫描仪中采集的。在处理数据时，未进行NORDIC去噪。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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