脊髓fMRI数据：未进行NORDIC去噪的3T数据处理结果
该数据集为在MRI扫描仪中采集的脊髓fMRI数据，处理过程中未进行NORDIC去噪。数据属于神经系统疾病分类下的颈椎管狭窄症/脊髓型颈椎病主题，由Rangaprakash, D与Barry, Robert提供，发布于Harvard Dataverse
基本信息
资源简介
脊髓fMRI数据：未进行NORDIC去噪的3T数据处理结果
该数据集为在MRI扫描仪中采集的脊髓fMRI数据，处理过程中未进行NORDIC去噪。数据属于神经系统疾病分类下的颈椎管狭窄症/脊髓型颈椎病主题，由Rangaprakash, D与Barry, Robert提供，发布于Harvard Dataverse，发布时间为2026年。数据集英文名称为“Spinal cord fMRI data: 3T data processed without NORDIC denoising”，主题标签涵盖医学、健康与生命科学以及脊髓fMRI。该数据集面向脊髓功能磁共振成像研究，其显著特征在于数据处理流程中明确省略了NORDIC去噪步骤，可为相关方法学比较与脊髓影像分析提供一份未去噪的处理结果参考。
【数据集背景】
该数据集归属于神经系统疾病大类下的颈椎管狭窄症/脊髓型颈椎病主题。脊髓型颈椎病与颈椎管狭窄症常涉及脊髓受压及功能改变，脊髓fMRI是观察脊髓功能活动的影像手段之一。数据由Rangaprakash, D与Barry, Robert提供，发布于Harvard Dataverse，发布年份为2026年。源站描述说明该数据在MRI扫描仪中采集，处理时未执行NORDIC去噪。关于该数据集的具体研究动机、项目背景及所服务的科研课题，源站未提供。
【数据内容】
数据集英文名称为“Spinal cord fMRI data: 3T data processed without NORDIC denoising”，表明其为3T场强下采集并处理的脊髓fMRI数据，且处理流程中未包含NORDIC去噪环节。主题标签为Medicine, Health and Life Sciences与Spinal cord fMRI。数据的具体受试者数量、扫描序列参数、图像文件格式、文件数量与目录结构、是否包含行为或临床评分等信息，源站未提供。
【采集与来源】
数据在MRI扫描仪中采集，来源站为doi.org，发布机构为Harvard Dataverse。源站描述仅说明采集于MRI扫描仪且处理时未进行NORDIC去噪，未给出扫描仪具体型号、场强以外的硬件配置、采集中心、采集时间跨度及伦理审批信息，这些内容源站未提供。
【适用场景】
基于其主题与处理特征，该数据集可用于脊髓fMRI数据处理流程中去噪步骤影响的对照性分析，例如比较未进行NORDIC去噪的处理结果与采用去噪流程的结果之间的差异；也可用于颈椎管狭窄症/脊髓型颈椎病相关的脊髓功能影像方法学研究。由于数据明确标注未执行NORDIC去噪，适合作为方法学参照数据。关于该数据集已验证的具体分析任务、基准结果或临床应用结论，源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集时，应依据其名称与描述注意其处理状态为未进行NORDIC去噪，在后续分析中如需评估去噪影响，应自行设计相应的处理与对照方案。数据的读取方式、推荐软件、预处理步骤与参数配置，源站未提供。引用该数据前建议核对来源站doi.org上的原始记录以获取最新说明。
【质量与限制】
该数据集的主要限定在于处理流程明确未执行NORDIC去噪，使用者需在分析中考虑这一处理状态对结果的可能影响。数据的样本量、扫描质量指标、信噪比评估、伪影情况与缺失信息等，源站未提供。由于缺少这些质量相关细节，使用前应自行核查数据完整性。
【引用与许可】
数据作者为Rangaprakash, D与Barry, Robert，发布机构为Harvard Dataverse，来源站为doi.org，发布年份为2026年。具体的引用格式、许可证类型与使用条款，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.7910/DVN/JY2NCG
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 16.82 GB。
数据说明
该数据是在MRI扫描仪中采集的。在处理数据时，未进行NORDIC去噪。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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