脑性瘫痪背侧选择性神经根切断术系统综述检索策略

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5683/SP4/GVF1LS

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Ce jeu de données contient les stratégies de recherche pour PubMed (NLM), Medline (Ovid), Embase (Ovid), All EBM Reviews (Ovid) et Web of Science (Clarivate). Quand on les exécute dans leurs bases de données respectives, ces stratégies repêchent les articles sur, inclusivement, les concepts de retour au sport, dislocation de la rotule et pédiatrie. Le nombre de résultats et les stratégies de recherche pour chaque base de données sont indiqués dans le fichier rtf. La date indiquée dans cette description est la date à laquelle la recherche a été effectuée.

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。