脑性瘫痪儿童站立式乘骑电动移动设备研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06455930

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脑性瘫痪。这项干预性研究的目标是了解脑性瘫痪儿童使用个体化适配的站立式乘骑电动移动装置（PMD）后产生有益变化的生物力学因素。我们旨在回答的主要问题是：* 使用站立式PMD如何影响脑性瘫痪儿童的静态平衡？* 使用站立式PMD如何影响脑性瘫痪儿童的动态平衡和移动功能？4-6岁患有脑性瘫痪（GMFCS II级和III级）的儿童将：* 使用个体化适配的站立式PMD三个月。* 在干预前后接受测试，以测量静态平衡、动态平衡和移动功能。* 接受全面的生物力学评估（运动学、动力学、肌肉活动、步态时空特征）。研究人员将比较干预前和干预后的测量结果，以量化平衡、肌肉激活和移动能力的改善。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。