Therapy Together 实施研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06040619

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脑性瘫痪、偏瘫型脑性瘫痪。将采用一项随机等待名单对照试验，研究对象包括早期干预治疗师、患有单侧脑性瘫痪（或有发展为脑性瘫痪风险）的婴幼儿（年龄3个月至5岁11个月）及其照护者，比较“共同治疗”与常规照护，随后对照护者和治疗师进行半结构化访谈，以考察“共同治疗”在早期干预中的实施情况和有效性。“共同治疗”项目：“共同治疗”项目包括对照护者进行教育和指导，使其能够实施以游戏为基础、适合年龄并针对改善手臂/手部功能目标量身定制的治疗性活动。儿童和照护者与治疗师共同完成8次治疗。治疗师接受培训，以教育照护者了解“共同治疗”项目、示范如何让儿童参与治疗性活动，并在每周每次治疗中观察照护者实施该项目。前7次干预访视侧重于限制诱导运动疗法（CIMT），最后一次干预访视侧重于双手疗法（使用两只手）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。