RSNA 2025颅内动脉瘤检测数据集
该数据集是一个包含4,348名患者医学影像数据的颅内动脉瘤检测数据集，影像模态涵盖CTA、MRA、MRI T2和MRI T1增强等多种医学影像格式，主要图像尺寸为512×512像素，并提供13个解剖部位的动脉瘤定位标注，主要用于颅内动脉瘤的自动检测、医学影像分析和计算机辅助诊断研究。
创建时间2025-09-16
更新时间2025-09-22
原始链接
https://github.com/Reasat/rsna-intracranial-aneurysm-detection
官方服务
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资源简介
RSNA 2025颅内动脉瘤检测数据集是一个用于医学影像分析的专业数据集，包含4,348名独特患者的医学影像数据，其中1,864名患者（42.9%）确诊有动脉瘤，2,484名患者（57.1%）为对照组。该数据集总计包含4,348个影像序列和1,028,811个DICOM文件，涵盖单帧DICOM（92.6%）和多帧DICOM（7.4%）两种格式。影像模态包括CTA（41.5%）、MRA（28.8%）、MRI T2（22.6%）和MRI T1增强（7.0%），主要图像尺寸为512×512像素，并提供13个解剖部位的动脉瘤定位标注数据。该数据集主要应用于颅内动脉瘤的自动检测、医学影像分析和计算机辅助诊断研究。
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