特发性快速眼动睡眠行为障碍中多巴胺转运体可利用性的纵向变化

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256:2e36eed8d24aec589c9bc3ccd5098256f7b55423f767e78dcc44da279fc386a5

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一项纵向研究，旨在探讨特发性快速眼动睡眠行为障碍（iRBD）患者的多巴胺转运体（DAT）可利用性随时间的变化，并分析其与多种前驱期生物标志物的关联。数据集包含iRBD患者、帕金森病（PD）患者和健康对照组的临床与影像数据，具体包括嗅觉测试、神经心理学评估、帕金森病评定量表（MDS-UPDRS）评分，以及每两年进行一次的18F-FP-CIT PET扫描影像。数据通过前瞻性队列研究方式收集，并采用主成分分析对6个纹状体区域的示踪剂摄取进行计算，以得出DAT模式。该数据集主要用于研究iRBD向神经退行性疾病（如帕金森病）转化的早期生物标志物，支持神经退行性疾病的前驱期诊断、病程监测和风险预测等研究方向。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。