孤立性REM睡眠行为障碍与β-淀粉样蛋白负荷关系研究数据集

数据集获取

源站：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/9NHVIQ

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集聚焦于神经退行性疾病研究领域，专门探讨孤立性快速眼动睡眠行为障碍（iRBD）与大脑β-淀粉样蛋白负荷之间的关联。数据集可能包含患者的临床评估数据、神经影像学数据（如PET扫描显示的β-淀粉样蛋白沉积）、睡眠监测数据以及相关的生物标志物信息。数据来源于哈佛大学Dataverse平台，通过临床研究收集构建，旨在为理解iRBD作为帕金森病等α-突触核蛋白病前驱标志物的病理生理机制提供证据，主要应用于神经退行性疾病早期诊断、生物标志物发现及睡眠障碍与神经病理关联的研究方向。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。