MAP-Hand量表在腕管综合征患者中的效度与信度研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦腕管综合征（CTS）患者，主要目的是确定MAP-Hand（Measure of Activity Performance of the Hand）量表在腕管综合征患者中的效度与信度，次要目的是评估患者的手部活动表现
基本信息
资源简介
MAP-Hand量表在腕管综合征患者中的效度与信度研究
该数据集围绕腕管综合征（Carpal Tunnel Syndrome, CTS）患者展开，核心内容是对“MAP-Hand（Measure of Activity Performance of the Hand，手部活动表现测量）”量表在该患者群体中的效度与信度进行检验。数据集英文名称为“Validity and Reliability of the MAP-Hand Scale in Patients With Carpal Tunnel Syndrome”，来源站为clinicaltrials.gov，本站分类归入神经系统疾病下的腕管综合征方向。研究设有两个目的：首要目的是确定MAP-Hand量表在腕管综合征患者中的效度与信度，次要目的是评估腕管综合征患者的手部活动表现。整体而言，该数据集为关注腕管综合征患者手部功能评估工具的研究者提供了以量表心理测量学检验为核心的资料线索。
【数据集背景】
腕管综合征是一种常见的神经系统相关疾病，患者常出现手部感觉异常与活动能力受限，因此对手部活动表现进行可靠、有效的评估具有实际意义。MAP-Hand量表即“Measure of Activity Performance of the Hand”，是一种用于测量手部活动表现的工具。该数据集所对应的研究，正是针对腕管综合征患者这一特定人群，考察MAP-Hand量表的效度与信度，以判断该量表在此类患者中的适用性。同时，研究还关注患者手部活动表现的实际评估结果。数据集的主题标签为“Carpal Tunnel Syndrome (CTS)”，来源站为clinicaltrials.gov，本站分类为神经系统疾病 / 腕管综合征。
【数据内容】
该数据集的内容围绕MAP-Hand量表在腕管综合征患者中的效度与信度检验展开。根据源站描述，研究的主要目的为确定该量表在腕管综合征患者中的效度与信度，次要目的为评估腕管综合征患者的手部活动表现。因此，数据集所涉及的核心内容与量表测量学属性及患者手部活动表现评估相关。除上述信息外，关于数据集的具体样本量、变量字段、评分细则、统计指标数值等，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。源站描述中列出的研究条件为Carpal Tunnel Syndrome (CTS)，并说明了研究的主要目的与次要目的。关于数据采集的具体时间、地点、机构、纳入与排除标准、样本招募方式、采集流程与工具版本等细节，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于与腕管综合征患者手部活动表现评估相关的研究场景，尤其是涉及MAP-Hand量表效度与信度检验的主题。它可用于了解该量表在腕管综合征人群中的测量学检验思路，也可为关注手部活动表现评估的研究提供参考线索。关于该数据集在其他具体场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集的使用方法、数据格式、访问方式、分析步骤与配套文档等，源站未提供。
【质量与限制】
关于该数据集的质量评价、偏倚风险、样本代表性、信度与效度的具体结果、统计显著性以及外部推广性等信息，源站未提供。因此，无法依据现有信息对其质量与限制做出进一步判断。
【引用与许可】
关于该数据集的引用方式、许可协议、使用条款与版权信息等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06758193
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究条件：腕管综合征（CTS）。本研究的主要目的是确定“MAP-Hand（手部活动能力测量）”量表在腕管综合征患者中的效度和信度。次要目的是评估腕管综合征患者的手部活动表现。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
