高密度EMG步态生物力学数据集

高密度EMG步态生物力学数据集 是真实公开或可申请访问的数据资源,包含多模态数据、标签、临床变量或实验测量。该数据集适合腕管综合征相关的腕管超声诊断、正中神经传导比较、手部功能评估、肌电特征分析和临床编码表型抽取,可用于模型训练、特征分析、基准复现和跨队列验证。

University of Waterloo contributorsUniversity of Waterloo contributors
Figshare
2023-01-01 更新
浏览 18
多模态分类IMUMotion CaptureForce PlatesOpen-sourceWalking SpeedStairsRampsLevel-groundHigh-density EMG
High-density EMG, IMU, Kinetic and Kinematic Dataset

基本信息

模态
多模态
大小
2.787014912 GB
数据量
10
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-01-01
版本
v2

资源简介

高密度EMG步态生物力学数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《High-density EMG, IMU, Kinetic, and Kinematic Open-Source Dataset》。项目资助方:EPSRC Centre for Doctoral Training in Neurotechnology for Life and Health。源站首次发布:2023-10-04。

【数据内容】

源站原始描述:This dataset contains high-density EMG and biomechanics data from 10 healthy human participants (five females) walking at a variety of walking speeds and ambulation conditions. Each condition was completed at three different walking speeds (slow, self-selected, and fast) with the exception of stand-to-walk, sit-to-stand-to-walk, and sidestepping, where the trials were completed at self-selected walking speed under two different conditions for the starting/stepping leg (either left or right). The…

主表 combineDataStructures.m 含 2 列、样本前 269 行结构完整。

文件 dataInterp.m 为文本内容,开头为:function datasetInterp = dataInterp(datasetAll) % This function demonstrates a simple way to interpolate the Trials and % swing gate phase data generated b…

文件 dataMeanPlotting.m 为文本内容,开头为:function dataMeanPlotting(datasetInterp) %THE PLOTS GENERATED HERE ARE FOR DEMONSTRATION PURPOSES ONLY AND ARE NOT %REPRESENTATIVE OF THE PLOTS IN THE PAPE…

【数据结构与技术规格】

文件数 16 个,合计 2.79 GB。combineDataStructures.m:text/plain,34.29 KB。dataInterp.m:text/plain,10.45 KB。dataMeanPlotting.m:text/plain,17.14 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.22227337.v2。

【主题与分类】

源站学科分类:Biomechanical engineering、Rehabilitation engineering、Neural engineering。主题标签:IMU、Motion Capture、Force Plates、Open-source、Walking Speed、Stairs、Ramps、Level-ground、High-density EMG。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/High-density_EMG_IMU_Kinetic_and_Kinematic_Open-Source_Dataset/22227337

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Dimitrov, Hristo; Bull, Anthony M. J.; Farina, Dario (2023). High-density EMG, IMU, Kinetic, and Kinematic Open-Source Dataset. figshare. Dataset

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/High-density_EMG_IMU_Kinetic_and_Kinematic_Open-Source_Dataset/22227337

按页面 Download 按钮获取。

数据说明

高密度EMG步态生物力学数据集 包含胫前肌、腓骨肌和腓肠肌高密度 EMG、IMU、动力学和运动学数据,适合腕管综合征相关的腕管超声诊断、正中神经传导比较、手部功能评估、肌电特征分析和临床编码表型抽取。

许可

CC BY 4.0

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