腕管松解术后辅助低强度激光治疗与正中神经松动术的电生理效应

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07400562

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：腕管综合征（CTS）。腕管综合征（CTS）通常通过腕管松解术（CTR）进行手术治疗；然而，术后恢复可能伴随持续性神经功能障碍和神经传导改善延迟。已提出低强度激光治疗（LLLT）和正中神经松动等辅助康复策略以促进神经恢复，但其在CTR术后的电生理效应仍尚未充分确立。这项随机对照研究旨在考察并比较辅助LLLT与正中神经松动对单侧CTR术后正中神经电生理参数的影响。共招募45例诊断为单侧CTS并接受CTR手术治疗的患者。参与者（年龄25-55岁）被随机分配到三个相等组。A组接受辅助砷化镓（GaAs）红外LLLT，B组进行正中神经松动练习，C组接受无辅助治疗的标准术后护理。两种干预方案均每周应用三次，连续六周。

在基线（干预前）和六周后，采用标准化的神经传导研究进行了电生理评估。测量的参数包括运动远端潜伏期（MDL）、感觉远端潜伏期（SDL）、运动神经传导速度（MCV）和复合肌肉动作电位波幅（CMAP），其中MDL被预先定义为主要结局指标。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。