婴幼儿细菌感染表达谱
Febrile infants bacterial infection GSE64456 面向细菌性脑膜炎及相关疾病研究,提供公开可访问的表格数据或临床标注信息,适合用于分类、影像结构分析、疾病分型、风险预测和算法基准测试等研究场景。

基本信息
资源简介
婴幼儿细菌感染表达谱
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Defining RNA Transcriptional Biosignatures to Distinguish Febrile Infants 60 Days of Age and Younger with Bacterial vs Non-Bacterial Infections》。源站首次发布:Dec 23 201。
【数据内容】
源站原始描述:The use of microbiological cultures for diagnosing bacterial infections in young febrile infants have substantial limitations, including false positive and false negative cultures, and non-ideal turn-around times. Analysis of host genomic expression patterns (“RNA biosignatures”) in response to the presence of specific pathogens, however, may provide an alternate and potentially improved diagnostic approach. This study was designed to define bacterial and non-bacterial RNA biosignatures to disti…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL10558、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE64456
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 16 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE64456
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Febrile infants bacterial infection GSE64456 是与细菌性脑膜炎相关的公开数据集,包含表格数据,可用于分类、疾病识别、结构评估或临床研究验证。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




