患者报告结局指标

数据涉及 Long COVID 与 ME/CFS 患者,在 Brigham and Women’s Faulkner Hospital 自主神经实验室于 2018 至 2023 年间完成自主神经测试,测试包括 Valsalva 动作、深呼吸、倾斜台试验和催汗功能

google_dataset
2026-01-23 更新
浏览 2
文本women &# 8217transcranial doppler monitoringsmall fiber neuropathysimilar clinical manifestationsshared underlying pathwaymiddle cerebral arterydisabling multisystem disorderscerebrovascular blood flow92 %/ 8873 healthy controlsshared autonomic phenotypecompleted autonomic testing
Patient’s reported outcome measures.

基本信息

模态
文本
大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-01-23
版本
v1

资源简介

患者报告结局指标

Frequency of abnormal findings.

该数据集来自 plos.figshare.com,标题为“Frequency of abnormal findings”,包含 1 个文件(Table 4.xls),作者包括 Peter Novak 等。数据涉及 Long COVID 与 ME/CFS 患者,在 Brigham and Women’s Faulkner Hospital 自主神经实验室于 2018 至 2023 年间完成自主神经测试,测试包括 Valsalva 动作、深呼吸、倾斜台试验和催汗功能。该数据可用于分析这些疾病中异常发现的频率,支持自主神经功能障碍相关研究(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026-01-23。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):引言 Long COVID 和肌痛性脑脊髓炎/慢性疲劳综合征(ME/CFS)是相对常见且致残的多系统疾病,具有重叠特征,包括感染后起病以及脑雾、疲劳、肌肉疼痛和伴直立不耐受的自主神经功能障碍等相似临床表现。这些相似性提示 Long COVID 和 ME/CFS 可能共享共同的病理生理机制,但其潜在机制仍知之甚少,部分原因是许多症状难以量化。材料与方法 本回顾性研究评估了 2018 年至 2023 年在 Brigham and Women’s Faulkner Hospital 自主神经实验室完成自主神经测试的 Long COVID 和 COVID 前 ME/CFS 患者。评估包括自主神经测试(Valsalva 动作、深呼吸、倾斜台试验和催汗功能)w

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0341278.t004。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Genetics、Neuroscience、Evolutionary Biology、Immunology。主题标签:women &# 8217、transcranial doppler monitoring、small fiber neuropathy、similar clinical manifestations、shared underlying pathway、middle cerebral artery、disabling multisystem disorders、cerebrovascular blood flow、92 %/ 88、73 healthy controls。本站分类:神经系统疾病/自主神经功能衰竭/直立性低血压。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Genetics、Neuroscience、Evolutionary Biology、Immunology。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Frequency_of_abnormal_findings_p_/31138884

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Novak, Peter; Systrom, David M.; Witte, Alexandra; Marciano, Sadie P.; Felsenstein, Donna; Milunsky, Jeff M.; et al. (2026). Frequency of abnormal findings.. PLOS ONE. Dataset

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/61293774"

文件清单

  • Table 4.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

引言
长新冠与肌痛性脑脊髓炎/慢性疲劳综合征(ME/CFS)是相对常见且致残的多系统疾病,二者具有重叠特征,包括感染后起病以及相似的临床表现,如脑雾、疲劳、肌肉疼痛和伴直立不耐受的自主神经功能障碍。这些相似性提示长新冠与ME/CFS可能共享共同的病理生理机制,但其潜在机制仍知之甚少,部分原因在于许多症状难以量化。材料与方法
本回顾性研究评估了2018年至2023年间在布莱根妇女医院福克纳医院自主神经实验室完成自主神经测试的长新冠患者和新冠前ME/CFS患者。

评估包括自主神经测试(Valsalva动作、深呼吸、倾斜台试验及催汗功能),并同步进行二氧化碳图和中脑动脉脑血流速度(CBFv)的经颅多普勒监测;通过皮肤活检进行小纤维神经病(SFN)的神经病变评估;有创心肺运动试验(ICPET);以及涵盖代谢、炎症、自身免疫和激素谱的实验室分析。结果

共分析了143例Long COVID和170例ME/CFS患者,并与73名健康对照者和290例过度活动型Ehlers-Danlos综合征(hEDS)患者进行比较。测试显示Long COVID与ME/CFS之间存在广泛相似性,包括直立位CBFv降低(Long COVID/ME/CFS中分别为92%/88%)、轻至中度广泛性自主神经衰竭(95%/89%)、存在SFN(67%/53%)、体位性心动过速综合征(POTS)(22%/19%)、神经源性直立性低血压(15%/15%)及前负荷衰竭(96%/92%,在25/66例Long COVID/ME/CFS中评估)。与其他组相比,hEDS患者表现出更严重的外周神经变性。实验室检查未能区分这些疾病。

结论
Long COVID与ME/CFS均表现出脑血管血流、自主神经反射及小纤维神经病的调节异常,提示这两种疾病可能具有共同的潜在病理生理机制。然而,不同

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0341278.t004(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Frequency_of_abnormal_findings_p_/31138884)。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案