VICA：面向痴呆照护者的虚拟照护助手
VICA 是一项基于 clinicaltrials.gov 的临床试验数据集，聚焦阿尔茨海默病（AD）及痴呆患者照护者负担
基本信息
资源简介
VICA：面向痴呆照护者的虚拟照护助手
VICA 是一项基于 clinicaltrials.gov 的临床试验数据集，聚焦阿尔茨海默病（AD）及痴呆患者照护者负担。VICA 是定制的大语言模型驱动虚拟形象，提供语音对语音和文本对话支持，其依据为 ABC（Aging Brain Care）协作式痴呆照护模型和 HABC-Monitor 评估。非正式照护者被随机分配至 VICA 组，鼓励每周使用约 3 次、每次约 20 分钟，持续 3 个月；对照组使用仅提供教育的 Dementia Guide Expert 应用，时间安排相同。结局指标包括试验可行性指标（招募、保留、通过 TAM-PEOU 评估的 VICA 接受度、通过 SUS 评估的可用性、使用/参与度），以及神经精神量表。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：阿尔茨海默痴呆（AD）、痴呆患者照护者负担。VICA 是一种定制的大语言模型驱动虚拟形象，提供语音对语音和文本对话支持，其依据为 ABC（Aging Brain Care）协作式痴呆照护模型和 HABC-Monitor 评估。被随机分配至 VICA 的非正式照护者被鼓励在 3 个月内每周使用该平台 3 次、每次约 20 分钟；对照组参与者按相同时间安排使用仅提供教育的 Dementia Guide Expert 应用。结局包括试验可行性指标（招募、保留、通过 TAM-PEOU 评估的 VICA 接受度、通过 SUS 评估的可用性、使用/参与度），以及神经精神量表（NPI）总分（患者 BPSD）、NPI-Distress 评分、PHQ-9（照护者抑郁）和 GAD-7（照护者焦虑）的初步效应量估计，在基线和第 1、2、3 个月采集。
【主题与分类】
主题标签：Alzheimer Dementia (AD)、Caregiver Burden of People With Dementia。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07779785
下载信息
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暂未开放公开下载
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07779785
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：阿尔茨海默痴呆（AD）、痴呆患者照护者负担。VICA是一种定制的大型语言模型驱动的虚拟形象，基于ABC（老龄化大脑照护）协作痴呆照护模式和HABC-Monitor评估，提供语音对语音及文本对话支持。被随机分配至VICA组的非正式照护者被鼓励在3个月内每周使用该平台3次，每次约20分钟；对照组参与者按相同时间表使用仅提供教育内容的Dementia Guide Expert应用程序。结局指标包括试验可行性指标（招募、保留、通过TAM-PEOU评估的VICA接受度、通过SUS评估的可用性、使用/参与度）以及神经精神科问卷（NPI）总分（患者BPSD）、NPI-痛苦评分、PHQ-9（照护者抑郁）和GAD-7（照护者焦虑）的初步效应量估计，在基线和第1、2、3个月时收集。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
