试验就绪队列-唐氏综合征（TRC-DS）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04165109

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：唐氏综合征、阿尔茨海默病、痴呆症。试验准备队列-唐氏综合征（TRC-DS）的目的是将120名年龄在25-55岁之间的健康唐氏综合征（DS）成人纳入试验准备队列（TRC），总参与人数最多可达550人，包括同时参加阿尔茨海默病生物标志物联盟-唐氏综合征（ABC-DS）研究的人员。纳入TRC-DS的参与者将接受纵向认知和临床评估、遗传和生物标志物检测，以及影像学和生物样本采集。利用这些结局指标，研究人员将分析认知指标与阿尔茨海默病（AD）生物标志物之间的关系，以确定最能反映疾病进展的DS中AD临床试验终点。欲了解更多关于该研究及参与站点的信息，请访问我们的研究网站：https://www.trcds.org/。TRC-DS正与阿尔茨海默病生物标志物联盟-唐氏综合征（ABC-DS）合作，允许研究参与者同时参加ABC-DS和TRC-DS，称为“共同入组”。

ABC-DS是一项纵向观察性研究，由University of Pittsburgh协调中心负责管理。表示未来可能有兴趣参加临床试验且符合TRC-DS入选标准的ABC-DS参与者，可选择在ABC-DS站点共同入组TRC-DS。共同入组的参与者将遵循ABC-DS的方案和活动安排，但同意与TRC-DS团队共享其数据，并同意接收未来参与临床试验的邀请。欲了解更多关于ABC-DS的信息，请访问https://www.nia.nih.gov/research/abc-ds或http://abcds.pitt.edu/。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。