糖尿病肾病转化研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02986984

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病肾病、糖尿病肾小球硬化症。在糖尿病肾脏研究领域，推动新型治疗手段发展的进展极为有限。事实上，自ARB类药物成为标准治疗近15年以来，尚无针对慢性肾脏病（CKD）治疗的新药获批。进展有限的原因有多方面，包括但不限于：a) 动物和细胞培养模型无法再现人类DKD；b) 迄今为止，人类遗传学研究未能识别出与DKD相关的可重复遗传变异；c) DKD的临床表现具有异质性，甚至可能自最初描述以来已发生变化；d) DKD是一种临床诊断，尚不清楚有多少比例的患者存在组织学病变。实验室小鼠为了解人类疾病发展提供了宝贵的工具。随着小鼠遗传学工具的普及，我们得以在动物中进行时间和细胞类型特异性的基因操作，以构建疾病模型并理解特定通路的贡献。

遗憾的是，小鼠模型无法再现人类糖尿病肾病，因为动物仅出现早期DKD病变：系膜扩张和轻度白蛋白尿11。大多数模型不会出现动脉玻璃样变性、肾小管间质纤维化和肾小球滤过率（GFR）下降，而这些正是进展性DKD的标志。人类与小鼠肾脏在基因表达模式和生理学上存在若干根本差异。这些差异可能解释了旨在治疗DKD的药理学方法在小鼠与人类之间缺乏可转化性。这似乎也是其他疾病领域（例如阿尔茨海默病）的普遍趋势，导致近期研究转向转化与临床研究，并日益依赖人类样本。人类遗传学研究在相对罕见的单基因型肾脏疾病（包括多囊肾病和局灶性节段性肾小球

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。