经颅交流电刺激联合认知训练治疗阿尔茨海默病
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为经颅交流电刺激(tACS)联合认知训练在阿尔茨海默病(AD)中的应用,属于神经系统疾病/阿尔茨海默病分类

基本信息
资源简介
经颅交流电刺激联合认知训练治疗阿尔茨海默病
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为经颅交流电刺激(tACS)联合认知训练在阿尔茨海默病(AD)中的应用,属于神经系统疾病/阿尔茨海默病分类。研究旨在评估一种居家干预方案的临床与生物学疗效及其疗效预测因素,该方案将 tACS 与个体化计算机化认知训练结合,用于轻度 AD 患者。在 AD 等神经退行性疾病中,神经退行性变伴随脑振荡活动改变,通过神经元夹带恢复这些振荡在动物模型中显示出有益效果,既往研究提示作用于楔前叶的 gamma 频率 tACS 安全且耐受良好,并与认知表现和胆碱能功能改善相关(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:经颅交流电刺激、阿尔茨海默病(AD)、阿尔茨海默痴呆(AD)、认知康复。本研究旨在评估一种居家干预措施的临床和生物学疗效及疗效预测因素,该干预措施将经颅交流电刺激(tACS)与个体化计算机化认知训练相结合,用于轻度阿尔茨海默病(AD)患者。在包括AD在内的神经退行性疾病中,神经退行性变伴随脑振荡活动的改变。通过神经元夹带恢复这些振荡已在动物模型中显示出有益效果,而既往在AD患者中的研究表明,应用于楔前叶的伽马频率tACS安全且耐受性良好,并与认知表现和胆碱能功能的改善以及脑振荡活动的调节相关。认知康复也可能改善轻度AD患者的记忆表现。基于这些证据,本研究探讨了一种将伽马tACS与个体化计算机化记忆训练相结合的多模式方法。该研究是一项多中心、随机、安慰剂对照、双盲试验,纳入30名轻度AD参与者。参与者将被随机分配到两组之一:第1组将接受真实伽马tACS治疗8周(每周5次,每次60分钟),并结合认知训练(每周2次,每次30分钟);第2组将按照相同方案接受假tACS,并结合相同的认知训练。tACS将应用于楔前叶。治疗最初将在医院进行,随后将在研究团队的远程监督下在家中实施。评估将在基线(T00)、治疗8周后(T08)以及基线后16周(T16)和24周(T24)的随访访视时进行。在每个时间点,参与者将接受临床和神经心理学评估、血液采样以及经颅磁刺激(TMS)。发生的
【主题与分类】
主题标签:Alzheimer Disease (AD)、Alzheimer Dementia (AD)、Cognitive Rehabilitation。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07839650
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:经颅交流电刺激、阿尔茨海默病(AD)、阿尔茨海默痴呆(AD)、认知康复。本研究旨在评估一种家庭干预措施的临床与生物学疗效及疗效预测因素,该干预措施将经颅交流电刺激(tACS)与个体化计算机化认知训练相结合,应用于轻度阿尔茨海默病(AD)患者。在包括AD在内的神经退行性疾病中,神经退行性变伴随脑振荡活动的改变。通过神经元夹带恢复这些振荡已在动物模型中显示出有益效果,而既往在AD患者中的研究表明,应用于楔前叶的伽马频率tACS安全且耐受性良好,并与认知表现和胆碱能功能的改善以及脑振荡活动的调节相关。认知康复也可能改善轻度AD患者的记忆表现。基于这些证据,本研究探讨了一种将伽马-tACS与个体化计算机化记忆训练相结合的多模式方法。
本研究是一项多中心、随机、安慰剂对照、双盲试验,纳入30名轻度AD受试者。受试者将被随机分配至两组之一:第1组接受真实gamma-tACS治疗8周(每周5次,每次60分钟),并结合认知训练(每周2次,每次30分钟);第2组按相同方案接受假tACS,并结合相同的认知训练。tACS将作用于楔前叶。治疗最初将在医院进行,随后将在研究团队的远程监督下于家中实施。评估将在基线(T00)、治疗8周后(T08)以及基线后16周(T16)和24周(T24)的随访访视时进行。在每个时间点,受试者将接受临床和神经心理学评估、血液采样以及经颅磁刺激(TMS)。该发生
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




