睡眠质量与血脑屏障在认知障碍及阿尔茨海默病中的重要性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04096261

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：血脑屏障缺陷、睡眠剥夺、睡眠呼吸暂停、阿尔茨海默病。我们研究的目的是分析认知障碍受试者的睡眠阶段和质量，以及检测呼吸暂停。旨在评估睡眠质量是否与血脑屏障和阿尔茨海默病相关，这可能表明阿尔茨海默病早期阶段大脑活动出现了早期、非侵入性可测量的变化。睡眠质量受损是记忆障碍的已知风险因素。越来越多的证据表明，可测量的睡眠参数，特别是认知缺陷中深度睡眠慢波的减少，与记忆障碍之间存在联系。此外，睡眠期间的呼吸暂停与日间嗜睡增加和认知障碍有关。这项观察性研究旨在建立主观记忆障碍与睡眠质量改变或睡眠期间呼吸中断之间可能存在的联系。在这项研究的前期准备中，他们在不同的背景下进行了特殊的头部MRI扫描和腰椎穿刺（抽取脑脊液）。

这项影像学研究以及脑水新型生物标志物的目的，在于探究阿尔茨海默病中血脑屏障的功能。关于睡眠质量的研究结果，应结合本研究中MRI检查和腰椎穿刺的发现来评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。