Care Ecosystem 联盟有效性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05669365

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：痴呆、血管性痴呆、路易体痴呆、阿尔茨海默病性痴呆、额颞叶痴呆。本研究是一项快速、务实、单臂试验，纳入1，275名痴呆患者（PWD）及其照护者（总样本量N = 2，550），分布于美国6个医疗系统，这些系统目前正在向地理和文化背景多样化的人群提供照护生态系统（CE）干预。研究者将把为期12个月的CE干预效果与从各站点电子健康记录（EHR）中识别出的匹配对照组（N=1，275）进行比较。患者医疗服务利用结局将通过患者保险/联邦医疗保险（Medicare）理赔数据和电子健康记录数据收集。照护者调查通过访谈（电话、视频或面对面）在基线、6个月和12个月时完成，兼具提供结局数据和支持照护的双重目的。本临床试验由四个子研究组成，分别涉及照护质量、服务利用、药物以及照护者和患者体验。虽然所有子研究均涉及同一干预组的二元组合，但每个子研究将使用不同来源的数据、不同的分析方法和不同的对照。

护理质量、利用率和用药指标将与从电子健康记录中匹配的对照组进行比较。照护者和患者体验指标将进行前后对比，并与先前一项随机对照试验（RCT）（ClinicalTrials.gov NCT02213458）中的对照组进行比较。因此，每项都有主要和次要终点。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。