BRAIN 应用（第二阶段 SBIR）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06298474

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：痴呆、阿尔茨海默病、血管性痴呆。样本：PLWD样本，主要样本将包括120名PLWD——即在8家长期护理机构中，每家将有15名PLWD参与研究（8个站点×15名PLWD=120名PLWD）。一半的PLWD（n=60）将进入实验组，另一半（n=60）将进入对照组。PLWD将在NHs和ALFs之间平均分配，因此每种站点类型/条件下的样本量如下：实验NH，n=30；实验ALF，n=30；对照NH，n=30；对照ALF，n=30。家庭成员：对于居住在实验站点的每位PLWD，将有一名家庭成员参与研究。因此，将有60名家庭成员参与研究。家庭成员将每月两次协助实施BRAIN干预，并提供有关满意度和易用性的反馈。工作人员：在每个实验站点，将有6名工作人员参与，包括1名管理员/执行主任、1名活动工作人员和3名CPs。由于有四个实验站点，将有24名工作人员参与。

工作人员将参加BRAIN培训模块，至少使用BRAIN平台两次，并提供与满意度和易用性相关的反馈。多样性：与第一阶段一样，我们致力于使用多样化样本对该应用进行测试。研究设计 本研究将采用准实验性前后设计——即基线对比治疗/治疗后。纳入/排除标准 纳入标准：PLWD，65岁以上，痴呆诊断（任何类型），能够进行英语会话；家庭成员/工作人员，18岁以上，能够说英语。（活动内容/问卷将使用英语）。排除标准 PLWD，完全无法进行语言交流，严重视觉或听觉障碍，和/或过去三个月内有快速衰退迹象（根据工作人员报告）；家庭成员/工作人员，无。分析 主要结局：参与度/情感、生活质量和反应性行为/BPSD。次要结局：认知、抑郁，

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。