人视网膜树突状细胞募集检测研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项方法学开发试点研究，旨在检测外周经近红外染料 ICG 标记的人吞噬细胞能否随后在视网膜病理相关区域被检出
基本信息
资源简介
人视网膜树突状细胞募集检测研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项方法学开发试点研究，旨在检测外周经近红外染料 ICG 标记的人吞噬细胞能否随后在视网膜病理相关区域被检出。研究覆盖干性年龄相关性黄斑变性伴地图样萎缩患者、因阿尔茨海默病导致的轻度认知障碍或轻度阿尔茨海默病患者，以及健康对照。视网膜病理包括含淀粉样斑块的包涵体、视网膜变薄与神经元丢失区域、RPE 与脉络膜损伤及血管结构改变。该数据可用于探索视网膜病理与免疫细胞募集的关系及方法学验证（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：干性年龄相关性黄斑变性、轻度认知障碍（MCI）、阿尔茨海默病。这项方法学开发试点研究旨在确定外周经近红外染料 ICG 标记的人吞噬细胞能否随后在两个参与者队列中与视网膜病理相关联地被检出：1）伴有地图样萎缩（GA）的干性 AMD 患者，N = 2-6；2）被诊断为因阿尔茨海默病（AD）导致的轻度认知障碍（MCI）或轻度 AD 的患者，N = 2-6。相反，假设这些细胞在健康对照参与者中基本缺失（N = 2-3）。对于这两种疾病状况，视网膜病理包括含有淀粉样斑块的包涵体、视网膜变薄和神经元丢失区域、RPE 和脉络膜损伤以及血管结构变化。ICG 标记细胞的积累应
【主题与分类】
主题标签：Dry Age Related Macular Degeneration、Mild Cognitive Impairment (MCI)、Alzheimer Disease。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06872658
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06872658
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：干性年龄相关性黄斑变性、轻度认知障碍（MCI）、阿尔茨海默病。本方法开发初步研究旨在确定，在外周血中用近红外染料ICG标记的人吞噬细胞是否随后可在两组参与者中检测到与视网膜病变相关：1）伴有地图样萎缩（GA）的干性AMD患者，N=2-6；2）诊断为阿尔茨海默病（AD）所致轻度认知障碍（MCI）或轻度AD的患者，N=2-6。相反，假设这些细胞在健康对照参与者中基本不存在（N=2-3）。对于这两种疾病状态，视网膜病变包括含有淀粉样斑块的包涵体、视网膜变薄和神经元丢失区域、RPE和脉络膜损伤以及血管结构改变。在干性AMD参与者中，应可见ICG标记细胞在GA边界附近积聚。每位参与者的成像结果将由研究团队审查，以修改下一位参与者的成像方法。
最多将招募十五（15）名受试者参与，其中最多3名参与者为无任何视网膜病变的健康对照者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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