唐氏综合征与阿尔茨海默病成人睡眠研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦唐氏综合征(DS)合并阿尔茨海默病(AD)痴呆成人患者的睡眠问题

Fundació Institut de Recerca de l'Hospital de la Santa Creu i Sant PauFundació Institut de Recerca de l'Hospital de la Santa Creu i Sant Pau
clinicaltrials
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其他分类Alzheimer's DiseaseObstructive Sleep ApneaSleep Disturbances
Sleep in Adults With Down Syndrome and Alzheimer's Disease

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

唐氏综合征与阿尔茨海默病成人睡眠研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦唐氏综合征(DS)合并阿尔茨海默病(AD)痴呆成人患者的睡眠问题。研究旨在通过多导睡眠图、主观睡眠质量量表(Pittsburg)、日间嗜睡量表(Epworth)及活动记录仪,刻画睡眠障碍与睡眠-觉醒模式的患病率,并分析其与年龄、BMI、日间嗜睡、日间行为紊乱及神经生理指标之间的关联。数据可用于探索 AD 痴呆对 DS 成人睡眠的影响,支持睡眠障碍分类、相关性分析及临床特征评估等研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:阿尔茨海默病、阻塞性睡眠呼吸暂停、睡眠障碍。目的:在一个大型社区成人DS和AD痴呆受试者样本中,描述并确定睡眠障碍和睡眠-觉醒模式的患病率,并将结果与临床、认知和行为特征相关联。目标:总体目标是评估AD痴呆对DS成人睡眠的影响。1. 通过以下方式评估DS痴呆成人睡眠问题的频率:1. 通过多导睡眠图(PSG)评估夜间睡眠 2. 主观睡眠质量(Pittsburg)和日间嗜睡(Epworth) 3. 通过活动记录仪评估睡眠-觉醒模式 2. 通过分析睡眠问题与年龄和体重指数(BMI)之间的关联 3. 通过分析睡眠问题对以下方面的影响:1. 日间嗜睡(Epworth、活动记录仪) 2. 日间行为紊乱 3. 神经生理

【主题与分类】

主题标签:Alzheimer's Disease、Obstructive Sleep Apnea、Sleep Disturbances。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03942341

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:阿尔茨海默病、阻塞性睡眠呼吸暂停、睡眠障碍。目的:在一个大型社区基础的成年唐氏综合征(DS)合并阿尔茨海默病(AD)痴呆样本中,描述并确定睡眠障碍及睡眠-觉醒模式的患病率,并将结果与临床、认知及行为特征相关联。目标:总体目标是评估AD痴呆对成年DS患者睡眠的影响。1. 通过以下方式评估DS痴呆成人中睡眠问题的频率:1) 通过多导睡眠图(PSG)评估夜间睡眠;2) 主观睡眠质量(匹兹堡睡眠质量指数)与日间嗜睡(Epworth嗜睡量表);3) 通过活动记录仪评估睡眠-觉醒模式。2. 分析睡眠问题与年龄及体重指数(BMI)之间的关联。3. 分析睡眠问题对以下方面的影响:1) 日间嗜睡(Epworth嗜睡量表、活动记录仪);2) 日间行为障碍;3) 神经生理学表现。次要目标是将DS合并AD痴呆患者的睡眠数据与我们的无痴呆DS患者的睡眠数据进行比较。该项目是我们对成年DS患者睡眠研究工作的延续。

我们通过客观和主观测量对54名唐氏综合征成人开展了一项基于社区的横断面研究,发现睡眠障碍患病率较高(Giménez,2018)。在这项研究中,有6名DS患者患有AD痴呆。尽管样本量非常小,但我们的结果显示,与无痴呆的DS组相比,症状性AD-DS组表现出更高的呼吸暂停低通气指数(AHI)、更高的氧减饱和度(ODI-3%)以及更高的呼吸相关觉醒指数。伴有痴呆的DS组睡眠效率也更差,睡眠碎片化程度更高。方法:多中心睡眠研究。横断面分析性研究。研究持续时间为24个月。参与者:90名患有DS和AD的受试者。仅纳入轻度和中度智力障碍的受试者。变量及收集方法:1. 神经学评估:标准访视,其中将收集既往内科和神经内科病史。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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