睡眠、衰老与阿尔茨海默病风险 2.0
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦睡眠、衰老与阿尔茨海默病风险的关系,属于神经系统疾病/阿尔茨海默病分类

基本信息
资源简介
睡眠、衰老与阿尔茨海默病风险 2.0
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦睡眠、衰老与阿尔茨海默病风险的关系,属于神经系统疾病/阿尔茨海默病分类。研究关注年龄相关睡眠变化及阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)等常见睡眠障碍是否增加淀粉样蛋白负担,并构成老年人认知衰退的风险因素。数据通过连续两晚夜间多导睡眠监测(NPSG)直接评估大脑,并在基线和24个月随访时使用C-PiB PET/MR评估淀粉样蛋白沉积。可用于探索睡眠相关机制如何促进认知正常老年人的AD神经退行性变,为睡眠预防策略提供依据(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:阿尔茨海默病、睡眠呼吸暂停。与年龄相关的睡眠变化以及阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)等常见睡眠障碍可能增加淀粉样蛋白负担,并构成老年人认知衰退的风险因素。我们将在基线和24个月随访时,通过连续两晚的夜间多导睡眠监测(NPSG)直接检查大脑,并使用C-PiB PET/MR检查淀粉样蛋白沉积。这项研究有可能识别与年龄相关的睡眠变化导致认知正常老年人AD神经退行性变的机制,而这一群体可能从睡眠预防策略中获益最多。
【主题与分类】
主题标签:Alzheimer Disease、Sleep Apnea。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03278119
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03278119
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:阿尔茨海默病、睡眠呼吸暂停。与年龄相关的睡眠变化及常见的睡眠障碍,如阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA),可能增加淀粉样蛋白负担,并成为老年人认知衰退的风险因素。我们将通过连续两晚的夜间多导睡眠图(NPSG)直接探究大脑情况,并在基线及24个月随访时,利用C-PiB PET/MR评估淀粉样蛋白沉积。此研究有望揭示与年龄相关的睡眠变化如何促进认知正常老年人中阿尔茨海默病神经退化的机制,这一群体最可能从睡眠预防策略中获益。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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