记忆研究筛查
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，主题为记忆研究筛查，本站归类于神经系统疾病下的阿尔茨海默病。数据可用于记忆相关疾病的受试者筛选与分类研究（来源 clinicaltrials.g
基本信息
资源简介
记忆研究筛查
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，主题为记忆研究筛查，本站归类于神经系统疾病下的阿尔茨海默病。源站描述显示其覆盖 Memory Loss、Memory Deficits、Dementia、Alzheimer Disease 等状况，目的是为多项临床试验进行宣传、招募和初步筛查，所收集的匿名信息将录入数据库，供与 Stanford/VA Aging Clinical Research Center 相关的研究人员使用，该中心位于 VA Palo Alto Health Care System, Palo Alto Division。数据可用于记忆相关疾病的受试者筛选与分类研究（来源 clinicaltrials.g。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：状况：Memory Loss、Memory Deficits、Dementia、Alzheimer Disease。本方案的目的在于为各类临床试验进行宣传、招募和初步筛查。所收集的匿名信息将被录入一个数据库，供与 Stanford/VA Aging Clinical Research Center 相关的研究人员使用，该中心位于 VA Palo Alto Health Care System, Palo Alto Division。
【主题与分类】
主题标签：Memory Loss、Memory Deficits、Dementia、Alzheimer Disease。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01123018
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01123018
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：记忆丧失、记忆缺陷、痴呆、阿尔茨海默病。本方案旨在为各种临床试验进行宣传、招募及初步筛选。收集到的匿名信息将被录入数据库，供斯坦福/VA老龄化临床研究中心的研究人员使用，该中心位于帕洛阿尔托健康照护系统的帕洛阿尔托分部。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
