新加坡NRTIs用于阿尔茨海默病治疗推进的安全性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于轻度认知障碍(MCI)与阿尔茨海默痴呆(AD)患者。研究基于近期发现:AD与大脑前额叶皮层DNA含量扩增相关,这种额外DNA源于逆转录酶(RT)活性,将基因组cDNA(gencDNA)整合入染色体,涉及包括APP在内的多个基因

基本信息
资源简介
新加坡NRTIs用于阿尔茨海默病治疗推进的安全性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于轻度认知障碍(MCI)与阿尔茨海默痴呆(AD)患者。研究基于近期发现:AD与大脑前额叶皮层DNA含量扩增相关,这种额外DNA源于逆转录酶(RT)活性,将基因组cDNA(gencDNA)整合入染色体,涉及包括APP在内的多个基因。APP gencDNA的积累与AD相关,提示RT是潜在治疗靶点,可通过已用于HIV和乙肝的逆转录酶抑制剂(RTi)来减缓AD进展。该数据可用于评估NRTIs在AD治疗中的安全性,支持分类或预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:轻度认知障碍(MCI)、阿尔茨海默痴呆(AD)。近期研究已发现阿尔茨海默病(AD)与大脑(前额叶皮层)DNA含量扩增之间存在关联。这种额外的DNA含量似乎源自逆转录酶(RT)活性,该活性将基因组cDNA(gencDNA)整合到染色体中,导致涉及许多基因的多个全长和较短cDNA拷贝——包括因果性AD基因淀粉样前体蛋白(APP)。这些APP gencDNA的积累与AD相关。这确定RT为一个有前景的治疗靶点,可通过已广泛用于治疗HIV和乙型肝炎的现有逆转录酶抑制剂(RTi's)来减弱AD进展。由于这类药物已在临床使用超过30年,有大量数据支持其上市后
【主题与分类】
主题标签:Mild Cognitive Impairment (MCI)、Alzheimer Dementia (AD)。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07210528
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07210528
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:轻度认知障碍(MCI)、阿尔茨海默痴呆(AD)。近期研究已发现,阿尔茨海默病(AD)与大脑(前额叶皮层)中DNA含量扩增之间存在关联。这种额外的DNA含量似乎源自逆转录酶(RT)活性,该活性将基因组cDNA(gencDNAs)整合入染色体,导致涉及多个基因的全长及较短cDNA多拷贝产生——其中包括AD致病基因淀粉样前体蛋白(APP)。这些APP gencDNA的积累与AD相关。这确定了RT作为一个有前景的治疗靶点,可通过已广泛用于治疗HIV和乙型肝炎的现有逆转录酶抑制剂(RTi’s)来减缓AD进展。由于这类药物已在临床上使用超过30年,有大量数据支持其长期使用的批准后安全性。然而,这一点尚未在目标人群中得到具体解决——即轻度认知障碍(MCI)患者,尤其是女性——她们在HIV数据集中代表性不足。
这项拟议的I期安全性试验将在可能从干预中获益的MCI患者队列中进行特殊人群研究。本研究旨在:(1) 评估标准剂量FTC或Descovy在MCI患者中使用3个月的安全性和耐受性;(2) 作为次要目标,收集标准剂量FTC或Descovy与安慰剂相比对MCI患者认知功能3个月临床效应的初步数据;(3) 收集标准剂量FTC或Descovy与安慰剂相比对AD相关炎症标志物临床效应的初步数据。受试者将以相同数量随机分配至Descovy组或FTC组,并接受活性药物或安慰剂。在3个月的参与期内,受试者将每日口服1粒胶囊或片剂(取决于药物组别)。研究者假设,MCI患者因使用标准剂量而出现不良效应的风险并未增加
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




