神经退行性疾病视网膜高光谱成像数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07545473

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：痴呆、神经退行性疾病、阿尔茨海默病、帕金森病、额颞叶痴呆、血管性痴呆、路易体病、尼曼-匹克病。视网膜是眼内与大脑在发育上相关联的部分。对眼部视网膜进行特殊拍摄，可以揭示一个人的眼部健康及其整体健康状况的信息。多项研究表明，与未患病人群相比，患有痴呆或神经退行性疾病（包括阿尔茨海默病和帕金森病）的人的视网膜存在细微差异。例如，在阿尔茨海默病中，一种名为β-淀粉样蛋白的蛋白质会在大脑和眼部视网膜中积聚。β-淀粉样蛋白的积聚与痴呆的阶段相对应。目前，测量β-淀粉样蛋白需要一种昂贵的检测，即PET扫描，这种检测难以获得，且涉及辐射暴露，这意味着它不能频繁重复。测量β-淀粉样蛋白水平的另一种方法涉及从脊髓周围采集液体（脑脊液）。

开发一种廉价、快速且简便的检测方法，以测定淀粉样蛋白沉积的水平，这不仅对阿尔茨海默病患者，对其他形式的痴呆症和神经退行性疾病患者来说，都将是一大进步。它可能使得监测疾病进展更为便捷，更重要的是，能够监测旨在减缓疾病进展的新疗法的有效性。在其他类型的脑部疾病中，视网膜会发生不同的变化，这表明眼部扫描可能有助于检测一系列不同的神经退行性疾病。过去几年里，我们的研究团队一直在研究一种新型相机，称为高光谱相机，它能够利用多种不同颜色（波长）的光拍摄视网膜图像。它为我们提供了关于视网膜结构的极其详细的信息，这是使用标准相机无法获得的。眼部扫描安全、快捷且简便。我们已经证明，眼部扫描能提供有关人们眼睛和大脑健康的有价值信息。我们现在旨在测试

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。