不同气候情景下热相关阿尔茨海默病及相关痴呆未来负担的复现数据
预估温度由WRF/Chem区域气候模拟生成，并处理为ZCTA级日平均温度估计值。数据可用于研究不同气候情景下热暴露的时空分布，支撑热相关阿尔茨海默病及相关痴呆未来负担的评估与预测分析（来源 DataONE）
基本信息
资源简介
不同气候情景下热相关阿尔茨海默病及相关痴呆未来负担的复现数据
Replication Data for: Future Burdens of Heat-Related Alzheimer’s Disease and Related Dementias under Diverse Climate Scenarios
该数据集提供美国在多种共享社会经济路径情景（SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5）下，2015年至2060年ZIP Code Tabulation Area（ZCTA）级别的每日预估平均温度（Tmean）。预估温度由WRF/Chem区域气候模拟生成，并处理为ZCTA级日平均温度估计值。数据可用于研究不同气候情景下热暴露的时空分布，支撑热相关阿尔茨海默病及相关痴呆未来负担的评估与预测分析（来源 DataONE）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集提供美国在多种共享社会经济路径（SSP）情景（SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5）下，2015年至2060年ZIP Code Tabulation Area（ZCTA）级别的每日预估平均温度（Tmean）。预估温度由WRF/Chem区域气候模拟生成，并经过处理以提供ZCTA级别的日平均温度估计值。
【主题与分类】
主题标签：Earth and Environmental Sciences。本站分类：神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A5af055a94e50f0e9a5fd66789908a2f69b935977fa4c189edc7a4337347b46a3
下载信息
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集提供了2015年至2060年美国在ZIP Code Tabulation Area（ZCTA）级别的日平均温度（Tmean）预测，涵盖了多种共享社会经济路径（SSP）情景（SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5）。预测温度基于WRF/Chem区域气候模拟生成，并经过处理以提供ZCTA级别的日平均温度估算。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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