脑脊液蛋白生物标志物与抑郁症患者阿尔茨海默病的关系

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02303158

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病。受试者分组：近期出现晚发性抑郁但不符合痴呆标准的患者（整体衰退量表，GDS，1、2和3期）。一项为期两年随访的纵向、前瞻性人群研究。将纳入一个队列参与研究。患者的抑郁将根据其严重程度（Yesavage量表）、属于内源性还是反应性（Holmes和Rahe量表）以及考虑患者既往抑郁病史来进行定义和分类。将对向痴呆的转化进行前瞻性随访（从GDS第4期开始）。如果在纳入时脑脊液生物标志物呈现阿尔茨海默病的典型改变（β淀粉样蛋白低、P-tau高），则认为痴呆对应于阿尔茨海默病。将研究临床定义的抑郁类型与进展为痴呆尤其是阿尔茨海默病的高风险之间是否存在任何相关性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。