通过处方精简降低痴呆风险

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04270474

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：痴呆症、阿尔茨海默病、晚发型。R2D2研究将测试通过实施基于药剂师的处方精简干预措施，能否逆转抗胆碱能药物对老年人认知的不良影响，该研究将在初级保健机构中进行。将招募两组人员：提供者（医生和高级实践提供者，包括执业护士）和患者。那些开具符合条件抗胆碱能药物的初级保健提供者将被招募参与研究，随后，符合条件标准的患者也将被接触并招募。参与者将被随机分配到两组之一：处方精简干预组或常规护理组；干预组将接受基于药剂师的处方精简干预，而常规护理组将接受其初级和/或专科保健提供者通常提供的护理。干预和随访数据收集将在24个月内进行，以测试干预对计划临床结果的长期影响。

研究结局包括通过经验证的自我报告量表评估的认知功能（主要结局）和安全性（次要结局）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。