Radialis PET 成像仪用于评估神经炎性淀粉样斑块负荷
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦认知障碍与阿尔茨海默病相关研究,主题标签为认知障碍。源站描述指出加拿大有超过 130 万人患有轻度认知障碍、超过 25 万人患有轻度痴呆,阿尔茨海默病约占痴呆病例的三分之二,并预计到 2050 年痴呆发病率可能增至三倍

基本信息
资源简介
Radialis PET 成像仪用于评估神经炎性淀粉样斑块负荷
Radialis PET Imager for the Assessment of Neuritic Amyloid Plaque Burden 是一项登记于 clinicaltrials.gov 的研究数据集,归类于神经系统疾病下的阿尔茨海默病方向,主题标签为认知障碍。该数据集围绕认知障碍人群的评估展开,所涉疾病背景与阿尔茨海默病密切相关。源站描述提供了加拿大认知障碍与痴呆的流行病学背景:超过 130 万人患有轻度认知障碍,超过 25 万人患有轻度痴呆,阿尔茨海默病约占痴呆病例的三分之二,且受寿命延长、人口老龄化及 75 岁以上人群痴呆患病率影响,预计到 2050 年痴呆发病率可能增至三倍。这些信息构成了理解该数据集研究语境的基础。
【数据集背景】
该数据集的研究背景聚焦于认知障碍与阿尔茨海默病。源站描述指出,痴呆最常见的类型是阿尔茨海默病,约占病例的三分之二;加拿大有超过 130 万人患有轻度认知障碍,超过 25 万人患有轻度痴呆。随着寿命延长、人口老龄化以及 75 岁以上人群痴呆患病率的上升,预计未来数十年内痴呆人口比例将持续增加,到 2050 年痴呆发病率可能增至三倍,从而对数百万人、其家庭、医疗系统和经济产生影响。源站描述还提到,现行共识指南推荐使用胆碱酯酶抑制剂对阿尔茨海默病所致痴呆进行对症治疗,这类治疗可能略微延缓认知衰退。上述内容说明了开展相关评估研究的临床与公共卫生意义。
【数据内容】
该数据集的主题标签为认知障碍,所属分类为神经系统疾病 / 阿尔茨海默病。数据集名称涉及用于评估神经炎性淀粉样斑块负荷的 Radialis PET 成像设备,表明其研究内容与淀粉样斑块负荷的成像评估相关。除名称、分类、主题标签及源站描述所载的疾病背景与治疗背景外,源站未提供关于具体变量、记录字段、样本规模或测量指标的数据内容说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述以研究条件(认知障碍)和背景信息与科学依据的形式给出内容,涵盖加拿大认知障碍与痴呆的患病规模、阿尔茨海默病在痴呆中的占比、痴呆发病率的变化趋势以及胆碱酯酶抑制剂的治疗推荐。关于数据采集的具体方式、采集地点、采集时间范围与采集流程,源站未提供。
【适用场景】
基于其分类与主题标签,该数据集适用于认知障碍与阿尔茨海默病相关的研究语境,尤其是涉及神经炎性淀粉样斑块负荷成像评估的方向。源站描述中的流行病学背景与治疗背景可用于理解该研究领域的疾病负担与临床需求。关于该数据集在其他具体场景中的适用性,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供关于数据访问方式、使用许可、分析流程或操作步骤的说明。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、准确性或已知局限的说明。需要说明的是,源站描述中的流行病学数字属于背景性引用,并非该数据集自身的统计结果。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。数据集来源站为 clinicaltrials.gov。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06757569
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症:认知障碍。背景信息与科学依据 据估计,加拿大有超过130万人患有轻度认知障碍,超过25万人患有轻度痴呆。最常见的痴呆形式是阿尔茨海默病,约占病例的三分之二(1,2)。由于寿命延长、人口老龄化以及75岁以上人群痴呆患病率的增加,预计未来几十年内痴呆患者占总人口的比例将会上升。到2050年,痴呆的发病率可能增至三倍,影响数百万加拿大人及其家庭、医疗系统和经济(3)。当前共识指南推荐使用胆碱酯酶抑制剂对阿尔茨海默病所致痴呆进行对症治疗,可能略微延缓认知衰退,并使用美金刚对中重度病例进行对症治疗(4)。2023年7月6日,FDA正式完全批准lecanemab,这是首个针对阿尔茨海默病的疾病修饰药物。
Lecanemab是一种人源化单克隆抗体,以高亲和力靶向可溶性淀粉样蛋白β原纤维和寡聚体,对淀粉样蛋白β单体和不可溶性纤维具有低亲和力。根据淀粉样蛋白假说,可溶性和不可溶性淀粉样蛋白β肽会触发级联反应,损害大脑中的神经元和突触,导致认知功能下降(5)。在Clarity AD随机III期试验中,年龄50-90岁、具有阿尔茨海默病所致轻度认知障碍的临床和生物标志物证据(包括PET或脑脊液分析显示淀粉样蛋白负荷,以及脑部MRI排除其他原因)的患者中,接受lecanemab治疗的患者脑淀粉样蛋白负荷的降低在统计学上显著大于安慰剂组(差异为-59.1 centiloids;95% CI,-62.6至-55.6),并且在临床痴呆评定量表-总和(CDR-SB)及其他认知指标上的认知下降率更低。淀粉
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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