促进西班牙裔/拉丁裔老年人身体活动
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦西班牙裔/拉丁裔老年人身体活动与阿尔茨海默病保护。研究基于 R61 De Pie 试点研究的文化适配,将 130 名 55 岁以上无痴呆的西班牙裔/拉丁裔成年人随机分配至文化适配的 De Pie 身体活动干预组或主动对照项目 HALT-AD

基本信息
资源简介
促进西班牙裔/拉丁裔老年人身体活动
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦西班牙裔/拉丁裔老年人身体活动与阿尔茨海默病保护。研究基于 R61 De Pie 试点研究的文化适配,将 130 名 55 岁以上无痴呆的西班牙裔/拉丁裔成年人随机分配至文化适配的 De Pie 身体活动干预组或主动对照项目 HALT-AD。干预为期 12 周,评估 De Pie 是否改善身体活动及心理社会中介因素,从而促进对中等强度身体活动指南的依从。可用于研究身体活动行为、心理社会机制与痴呆预防(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:久坐行为、身体活动不足、阿尔茨海默病、保护作用。在我们初步 R61 De Pie 试点研究的文化适配基础上,研究人员将把来自南加州和 Kaiser Permanente Washington 的 130 名 55 岁以上、无痴呆的西班牙裔/拉丁裔成年人随机分配到文化适配的 De Pie 身体活动干预组或主动比较项目——健康行动与生活方式以预防痴呆(HALT-AD),后者聚焦一般脑健康主题。研究者将确定 De Pie 是否改善身体活动(目标 1)和心理社会中介因素(自我效能、习惯强度、社会支持以及身体活动[PA]的乐趣),从而促进对中等强度身体活动(MIPA)指南(150 分钟/周;目标 2)的依从。干预期持续 12 周。研究者目标为 mi
【主题与分类】
主题标签:Sedentary Behavior、Physical Inactivity、Alzheimer Disease, Protection Against。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06362824
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:久坐行为、缺乏身体活动、阿尔茨海默病、防护。基于我们初步R61 De Pie试点研究的文化适应性改编,研究人员将把来自南加州和华盛顿Kaiser Permanente的130名55岁以上、无痴呆的西班牙裔/拉丁裔成年人随机分配到经文化适应性改编的De Pie身体活动干预组或积极对照组项目——健康行动与生活方式以预防痴呆(HALT-AD),后者聚焦于一般脑健康主题。研究者将确定De Pie是否改善身体活动(目标1)和心理社会中介因素(身体活动[PA]的自我效能、习惯强度、社会支持和乐趣),从而促进对中等强度身体活动(MIPA)指南(每周150分钟;目标2)的依从性。干预期持续12周。研究者的目标人群是研究不足且与非西班牙裔白人老年人相比具有更高阿尔茨海默病及相关痴呆(ADRD)风险的中年及老年西班牙裔/拉丁裔成年人。
研究工作人员采用社区参与和协作的方法,使干预框架适应文化需求,并采用阶梯式干预方法,旨在建立自我效能、身体活动习惯强度、社会支持和身体活动乐趣。研究结果将为预防西班牙裔/拉丁裔社区阿尔茨海默病及相关痴呆症的文化适应性、基于理论的方法提供依据。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




