PRJNA453143:产IFN-g的Th1细胞诱导小胶质细胞和星形胶质细胞产生不同转录谱
该数据集来自 NCBI BioProject(编号 PRJNA453143),主题为产 IFN-g 的 Th1 细胞诱导小胶质细胞和星形胶质细胞产生不同转录谱

基本信息
资源简介
PRJNA453143:产IFN-g的Th1细胞诱导小胶质细胞和星形胶质细胞产生不同转录谱
PRJNA453143 是一个收录于 NCBI BioProject 数据库的生物学研究项目,其英文全称为“IFN-g producing Th1 cells induce different transcriptional profiles in microglia and astrocytes”。该项目围绕产 IFN-g 的 Th1 细胞对小胶质细胞和星形胶质细胞转录谱的影响展开,主题标签为“Transcriptome or Gene expression”,本站将其归类于神经系统疾病 / 阿尔茨海默病方向。BioProject 作为生物数据的集合记录,旨在为来自单一机构或联合体的研究计划提供统一入口,使用户能够集中查找该项目所产生的多种数据类型。该数据集的核心线索在于比较 Th1 细胞作用下小胶质细胞与星形胶质细胞所呈现的不同转录谱,为相关神经免疫与神经系统疾病研究提供数据基础。
【数据集背景】
该数据集来自 NCBI BioProject,编号为 PRJNA453143。其标题明确指向产 IFN-g 的 Th1 细胞诱导小胶质细胞和星形胶质细胞产生不同转录谱这一研究主题。从本站分类看,该数据集被归入神经系统疾病 / 阿尔茨海默病领域,提示其可能与神经炎症、胶质细胞反应以及神经系统疾病机制研究相关。BioProject 的定位是围绕单一研究计划汇集生物数据,来源可以是单一组织,也可以是联合体,并为用户提供查找该项目所生成各类数据的统一入口。因此,PRJNA453143 可视为一个以转录组或基因表达为核心主题的项目记录,其背景聚焦于 Th1 细胞、IFN-g、小胶质细胞与星形胶质细胞之间的相互作用。
【数据内容】
该数据集的主题标签为“Transcriptome or Gene expression”,表明其数据内容与转录组或基因表达相关。项目标题进一步说明,研究关注的是产 IFN-g 的 Th1 细胞如何诱导小胶质细胞和星形胶质细胞产生不同的转录谱。由此可知,该数据集的核心内容应围绕小胶质细胞和星形胶质细胞在 Th1 细胞作用下的基因表达差异展开。不过,关于具体样本数量、测序平台、数据文件类型、表达矩阵或差异基因列表等细节,源站未提供。除主题标签和标题所反映的转录组/基因表达方向外,源站描述仅对 BioProject 的性质作了一般性说明,未列出该项目的具体数据组成。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,属于 NCBI BioProject 数据库中的记录,编号 PRJNA453143。源站描述指出,BioProject 是围绕单一研究计划汇集生物数据的记录,这些数据来自单一组织或联合体,并为用户提供查找该项目所生成多种数据类型的统一入口。就本数据集而言,其来源机构、具体采样方法、实验设计、细胞来源、处理条件、测序或检测平台等信息,源站未提供。因此,关于采集与来源的详细过程,目前只能确认其归属于 NCBI BioProject 平台,并以 PRJNA453143 作为项目编号。
【适用场景】
基于标题和主题标签,该数据集适用于关注产 IFN-g 的 Th1 细胞对中枢神经系统胶质细胞影响的研究场景,尤其是需要比较小胶质细胞与星形胶质细胞转录谱差异的分析。由于本站分类将其归入神经系统疾病 / 阿尔茨海默病,该数据集也可能用于神经炎症、免疫-神经交互作用以及阿尔茨海默病相关机制探索等方向。对于希望利用转录组或基因表达数据研究 Th1 细胞、IFN-g、小胶质细胞和星形胶质细胞之间关系的用户,该 BioProject 记录可作为查找相关数据的入口。但具体适用场景需结合项目实际产生的数据内容判断,源站未提供更细化的应用说明。
【使用方法】
该数据集作为 NCBI BioProject 记录,用户可通过编号 PRJNA453143 在 NCBI BioProject 中定位项目,并借助 BioProject 提供的统一入口查找该项目关联的多种数据类型。由于源站描述强调 BioProject 为用户提供单一查找入口,因此使用方法应围绕通过该入口访问项目相关数据展开。关于具体下载方式、数据格式、分析流程、软件工具或预处理步骤,源站未提供。用户若需进一步使用,应依据 NCBI BioProject 页面所链接的实际数据资源进行操作,但本事实清单未包含这些链接或操作细节。
【质量与限制】
该数据集来源于 NCBI BioProject,属于公开数据库中的项目记录。其质量与限制信息,如样本质量、数据完整性、测序深度、批次效应、标准化方法或验证结果,源站未提供。当前可确认的限制在于,该记录主要提供项目层面的描述和查找入口,而非直接呈现完整的实验细节或分析结论。关于该数据集是否经过特定质量控制、是否存在已知偏差或使用限制,源站未提供。因此,在使用时应以 NCBI BioProject 页面实际关联的数据为准,并注意项目记录本身不必然包含全部原始数据或分析结果。
【引用与许可】
该数据集的引用方式、许可协议、使用条款或授权信息,源站未提供。用户如需引用或使用该数据集,应参考 NCBI BioProject 平台的相关政策以及项目页面所标注的具体要求。由于源站描述仅对 BioProject 的一般性质作出说明,未涉及 PRJNA453143 的引用格式或许可条件,因此无法在本介绍中给出具体引用规范或授权范围。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA453143
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
浸润中枢神经系统(CNS)的自身反应性T细胞被认为在阿尔茨海默病、肌萎缩侧索硬化症和多发性硬化症等神经退行性疾病的病理过程中发挥重要作用。它们与CNS中小胶质细胞和星形胶质细胞的相互作用对于神经炎症过程的调控至关重要。我们先前的工作表明,Th1和Th17细胞分泌的效应分子对胶质细胞表型和功能的影响能力不同。我们已经证明,Th1效应分子改变了小胶质细胞和星形胶质细胞的表型和功能,而Th17效应分子仅对星形胶质细胞产生直接作用,对小胶质细胞则无直接影响。在此,我们研究了与产生IFN-γ的Th1细胞相关的效应分子是否在小胶质细胞和星形胶质细胞中诱导了不同的基因表达谱。我们对经培养基和Th1培养上清液处理的小胶质细胞和星形胶质细胞中分离的RNA进行了微阵列分析,并比较了基因表达数据。
通过采用2倍变化和0.01的错误发现率(校正p值<0.01)标准,我们证明,响应Th1衍生因子,分别有2106和1594个基因在微胶质细胞和星形胶质细胞中差异调控。我们观察到,除了共同调控的转录本外,Th1相关效应物在微胶质细胞和星形胶质细胞中诱导了不同的转录变化。这些不同的转录变化调控着不同的生理功能,这一知识有助于更好地理解T细胞介导的神经病理学。总体设计:对经培养基和Th1培养上清液处理的星形胶质细胞中分离的RNA进行微阵列分析。请注意,为了将此数据集与先前生成并发表的微胶质细胞数据集[GSE45384]进行比较分析,两项研究的原始数据被重新处理并一起归一化(详见样本数据处理部分)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




