洛锡安出生队列1936死后脑分析：将终生认知和脑表型扩展至突触水平数据集

数据集获取

源站：https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/2016

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

非病理性的、与年龄相关的认知衰退在个体间差异显著，并给个人、家庭及整个社会带来沉重的经济与情感负担。理解脑功能随年龄增长而出现的差异性衰退，不仅对于开发延长认知健康至老年的治疗手段至关重要，也有助于深入认识阿尔茨海默病等病理性衰老。洛锡安出生队列1936（Lothian Birth Cohort of 1936，LBC1936）由一组罕见的人群组成，研究者拥有其童年期认知测试成绩、老年期纵向认知数据、详细的结构性脑MRI、全基因组基因分型以及大量其他生物学、心理社会和流行病学数据。突触完整性是反映人脑认知健康的重要指标；然而，直到最近，对人类组织切片中的突触和轴突结构进行详细分析仍极为困难。

我们采用了一种在尸检时进行组织制备的新方法，使得能够以前所未有的形态学和分子细节水平，利用阵列断层扫描和电子显微镜的高分辨率成像技术，研究来自LBC1936队列的人类突触。这使我们能够在亚微米分辨率下分析大脑，以评估突触的密度、蛋白质组成和健康状况。在此，我们展示了首个捐赠的LBC1936大脑的数据，并将我们的发现与阿尔茨海默病组织进行比较，以突出健康与病理性脑衰老之间的差异。我们的数据表明，与阿尔茨海默病患者相比，认知正常的LBC1936参与者在突触结构上保持了显著程度的完整性。然而，在与认知相关的大脑区域（前额叶皮层、前扣带皮层和颞上回）中观察到了变性的形态学和分子标志物。我们新颖的尸检后方案有助于高分辨率的神经病理学

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。