Piromelatine 20 mg 用于轻度阿尔茨海默病痴呆受试者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05267535

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：阿尔茨海默病。这项关于吡罗美拉汀20 mg与安慰剂对照，用于因阿尔茨海默病导致轻度痴呆的参与者的研究，是一项确证性、随机有效性和安全性研究，受试者为2:107,510,000-107,540,000多态性非携带者（N=225）。参与者将按1:1的比例随机分配，接受吡罗美拉汀20 mg或安慰剂治疗，为期26周。药物为口服给药，每日一片，在睡前1-2小时（最好在21:00至22:00之间）且饭后服用。为了区分吡罗美拉汀的症状性效应与潜在的疾病修饰效应，将设有一个延迟开始的开放标签扩展期，治疗为期12个月，其中安慰剂治疗的参与者将接受吡罗美拉汀（每日20 mg）治疗，而吡罗美拉汀治疗的患者将继续接受治疗。此探索性阶段旨在继续随机分配吡罗美拉汀治疗，长期（总共18个月）评估其与延迟6个月才开始治疗的安慰剂随机组患者相比的潜在疾病修饰效应。

主要疗效分析（盲态）计划在26周双盲期完成后进行。如果疗效未得到确认，则研究将终止，不进行延长期。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。