评估NMS-01治疗轻中度阿尔茨海默病安全性的试点临床试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07869238

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：阿尔茨海默病、血脑屏障。本临床试验是一项单中心、单臂、开放标签、前瞻性、探索性研究，旨在评估使用NMS-01聚焦超声刺激系统对接受标准治疗的轻至中度阿尔茨海默病患者进行血脑屏障开放的安全性和有效性。该研究将在国内单一机构开展，纳入10名受试者。试验期间将通过评估照射部位是否存在微出血和水肿、神经系统异常、不良事件、实验室检查结果及心电图来评价安全性。用于证明血脑屏障开放的疗效终点将包括血脑屏障开放成功的受试者比例、血脑屏障开放成功率、血脑屏障开放位置的准确性以及血脑屏障恢复情况。每名受试者将在操作结束时、操作后约24小时以及操作后7天接受安全性评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。