光生物调节与生酮饮食治疗中周边视网膜病变以预防阿尔茨海默病

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03859245

标准获取流程：

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数据说明

疾病：糖尿病视网膜病变（DR）、年龄相关性黄斑变性（AMD）、中周部玻璃膜疣形成、糖尿病性黄斑水肿（DME）。作为中枢神经系统（CNS）的一部分，视网膜与大脑在结构和功能上具有关键相似特征，使其成为窥探患者未来健康状况的潜在窗口。由于脑部与视网膜微血管系统高度相似，视网膜血管状况被视为脑血管健康的替代指标。视网膜神经纤维层变薄、视网膜神经节细胞丢失及视盘改变可能与阿尔茨海默病（AD）相关。此外，黄斑区玻璃膜疣形成已被证明可能预测AD的严重程度。尽管黄斑一直是视网膜异常研究的主要焦点，但周边视网膜可能通过干性AMD（年龄相关性黄斑变性）和糖尿病视网膜病变（DR）成为神经退行性变的最早预测指标。超广角（UWF）视网膜成像已被证明能够识别AD及其进展的早期生物标志物。

外周硬性玻璃膜疣的形成以及后极部以外血管的改变与阿尔茨海默病（AD）的发病机制相关。近期一项临床试验发现，AD患者外周区域硬性玻璃膜疣表型的患病率（14/55；25.4%）显著高于对照组（2/48；4.2%）[p = 0.04]。分析外周视网膜中神经退行性变的生物标志物，如玻璃膜疣形成和血管病理，为预防性护理提供了基础性诊断标准。所提出的干预措施旨在通过恢复线粒体信号传导、代谢底物灵活性以及减少氧化应激，抑制视网膜和脑血管中的促炎级联反应，具体采用临床处方的生酮饮食方案并同步进行光生物调节。代谢能量通路的恶化是AD、帕金森病（PD）、视网膜色素变性（RP）、糖尿病视网膜病变、干性AMD、青光眼和小脑萎缩的突出特征。神经退行性疾病的共同病因机制

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。