晚期阿尔茨海默病及相关痴呆患者及其照护者的姑息治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04948866

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：痴呆、血管性痴呆、路易体痴呆、额叶痴呆、混合性痴呆、阿尔茨海默病性痴呆、阿尔茨海默病、重度痴呆。研究者设计了针对痴呆的ADRD姑息治疗（ADRD-PC）项目，提供痴呆特异性姑息治疗与过渡期护理，并已证明其可行性和潜在疗效。ADRD-PC由跨学科医院姑息治疗团队实施，针对以下方面：1）预后认知，2）症状管理，3）共同决策，4）向社区支持服务过渡。研究目标是对ADRD-PC项目开展多中心疗效随机临床试验（RCT）。研究者将入组424对晚期ADRD住院患者（全面衰退量表（GDS）6-7分，或GDS 5分且伴有显著合并症）及其家庭照护者，并在姑息治疗研究协作组的5个地理分布多样化站点——北卡罗来纳大学、科罗拉多大学、麻省总医院（哈佛大学）、印第安纳大学和埃默里大学——额外入组50对自我认同为西班牙裔/拉丁裔的配对。

主要假设是ADRD-PC将减少医院转诊（目标1）。其他假设包括ADRD-PC将改善以患者为中心的症状治疗、症状控制、社区姑息治疗或临终关怀的使用以及养老院转介的结果（目标2）；以及护理者在沟通、决策和困扰方面的结果（目标3）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。