光学相干断层扫描在神经科实践中的应用：跨神经系统疾病的效用与适用性 (OCt.IN.N)

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07720765

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：多发性硬化、阿尔茨海默病、帕金森病、偏头痛、头痛疾患。视网膜和视神经与中枢神经系统具有相同的胚胎起源。多种神经系统疾病——包括多发性硬化、帕金森病和阿尔茨海默病——在视交叉前（神经视网膜、视神经）和视交叉后（视束、视辐射、初级视皮层）水平均累及视觉系统。在多发性硬化中，视神经炎是最常见的表现之一，可导致视神经损伤伴视网膜神经纤维变性。在阿尔茨海默病和帕金森病等神经退行性疾病中，已证实存在视网膜神经节细胞变性。在阿尔茨海默病中，纵向观察性研究显示，与年龄匹配的健康对照相比，视网膜神经纤维层随时间加速变薄，提示神经退行性疾病中的神经视网膜变薄反映了潜在的神经退行性过程，而非正常衰老所致。

光谱域光学相干断层扫描（OCT）是一种非侵入性、高度可重复的技术，能提供关于单个视网膜层厚度的自动化、高分辨率信息，包括视网膜神经纤维层（RNFL）、神经节细胞层（GCL）和内丛状层（IPL）。OCT可能成为神经疾病诊断评估和监测中可靠、可重复且经济可及的工具有。所使用的设备是Heidelberg SPECTRALIS HRA+OCT（IIa类CE标记医疗设备），按照制造商的说明和使用指示操作。该设备根据其批准的临床适应症用于眼后段可视化和视网膜解剖测量。研究设计：单中心、前瞻性、观察性队列研究。患者从IRCCS San Raffaele医院的神经内科门诊和住院病房招募。OCT在基线（T0）以及6、12、18和/或24个月的随访时进行。可能会要求进行眼科评估

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。