Lombard脑健康服务队列

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07457138

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：主观认知下降（SCD）、功能性认知障碍、阿尔茨海默病、脑健康。这项多中心前瞻性观察性队列研究的目标是更好地了解在伦巴第地区接受脑健康服务（BHS）的个体的临床、神经心理学和生物学特征。该研究聚焦于患有主观认知下降（SCD）、功能性认知障碍（FCD）或无明显客观认知损害的“担忧但健康”的成年人。其旨在回答的主要问题包括：* 基线时阿尔茨海默病（AD）血浆生物标志物（p-tau217）阳性个体与阴性个体之间存在哪些临床、认知和生物学差异？* 哪些因素可预测基线时AD生物标志物阳性？* 生物标志物结果的告知（风险披露）在收到结果后不久如何影响心理健康？* 哪些因素可预测5年内AD生物标志物的纵向变化？* 基线生物标志物能否预测随访期间轻度认知障碍（MCI）或痴呆的发生？

参与者将：

• 在其当地BHS接受标准临床评估
• 提供血液样本用于血浆生物标志物分析（例如p-tau217、GFAP、NfL、ApoE）
• 接受神经心理学测试和认知筛查
• 完成评估心理影响和风险感知的问卷（在生物标志物披露前后）
• 在临床指征下接受额外的中心特定程序（例如MRI、腰椎穿刺、多导睡眠监测）
• 每年随访，持续5年

该研究计划在伦巴第大区多个BHS招募约1000名参与者，并将对他们进行总计7年的随访。研究结果将有助于阐明生物标志物在早期认知主诉中的作用，并支持在BHS内制定预防策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。