超高场代谢、连接与介观成像研究神经疾病与健康衰老机制

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07202494

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数据说明

疾病范围：多发性硬化、视神经脊髓炎谱系疾病、髓鞘少突胶质细胞糖蛋白抗体相关疾病（MOGAD）、阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化（ALS）、颞叶癫痫、癫痫。MESO7研究是一项前瞻性观察性研究项目，旨在探究神经系统疾病及健康衰老过程中的韧性与神经退行性变机制。该研究利用高场（3T）和超高场（7T）先进多参数脑与脊髓成像，评估中枢神经系统（CNS）的结构、功能、代谢及介观尺度变化。研究特别侧重于钠（23Na-MRI）和磷（31P-MRI）成像，以及层依赖性脑连接分析。主要目标是评估通过钠浓度测量的神经元能量衰竭对健康个体及各类神经系统疾病患者功能与结构重组的影响。将基于MRI数据构建有向脑网络模型，以量化皮层节点的连接强度（入度和出度）。

这些连接性指标将与钠浓度进行相关性分析，以评估能量衰竭及其在网络重组中的作用。计划对临床进展性疾病亚组进行为期两年的纵向随访。次要目标包括：在层水平上解码成功衰老的代谢、微结构和功能特征；表征与躯体和认知功能障碍相关的疾病特异性皮层和脊髓微结构模式；描述纵向介观和代谢变化；并为神经科学界生成具有代表性的规范性影像数据集。该研究计划共纳入540名患者，涵盖9种神经系统疾病：多发性硬化（MS）、视神经脊髓炎谱系疾病（NMOSD）、MOG抗体病（MOGAD）、阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化（ALS）、颞叶和非颞叶癫痫以及轻度创伤性脑损伤（mTBI），此外还包括160名年龄和性别相匹配的

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。