淀粉样蛋白病理对5xFAD小鼠模型视网膜和dLGN的影响

该数据集来自Dryad,对应一项以5xFAD小鼠模型为对象的研究,探讨阿尔茨海默病样淀粉样蛋白病理是否破坏视觉系统中神经元与突触的结构和功能

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时间序列预测FOS: Biological sciencesRetinadorsolateral geniculate nucleusVisual systemamyloid5XFAD mouseelectroretinogramoptical coherence tomographypatch clampSynapses
Influence of amyloid pathology on retina and dLGN in 5xFAD mouse model

基本信息

模态
时间序列
大小
0.000108816 GB
任务类型
预测
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-07
版本
2

资源简介

淀粉样蛋白病理对5xFAD小鼠模型视网膜和dLGN的影响

Influence of amyloid pathology on retina and dLGN in 5xFAD mouse model

该数据集来自Dryad,对应一项以5xFAD小鼠模型为对象的研究,探讨阿尔茨海默病样淀粉样蛋白病理是否破坏视觉系统中神经元与突触的结构和功能。研究结合电生理方法、在体与离体成像以及免疫组织化学技术,关注视网膜和丘脑背外侧膝状核(dLGN)等视觉相关区域。数据可用于分析淀粉样变性进程中视觉通路的结构与功能改变,为理解阿尔茨海默病对视觉系统的影响提供实验依据(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2024。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):阿尔茨海默病(AD)是一种神经退行性疾病,其特征是形成淀粉样β斑块和神经原纤维缠结,并因行为、运动和认知障碍而导致生活质量下降。由于AD广泛的病理性质,许多脑区受到淀粉样β斑块的影响,包括对视觉重要的区域,例如丘脑的外侧膝状核(LGN),该核对于将信号从视网膜传递到初级视觉皮层至关重要。本研究使用包括电生理方法、在体和离体成像方法以及免疫组织化学在内的多种技术,在淀粉样变性进展的小鼠模型(5xFAD)中,旨在确定AD样病理是否破坏视觉系统中神经元和突触的结构与功能。在体视网膜电图记录显示

【主题与分类】

主题标签:Retina、dorsolateral geniculate nucleus、Visual system、amyloid、5XFAD mouse、electroretinogram、optical coherence tomography、patch clamp、Synapses。本站分类:神经系统疾病/阿尔茨海默病。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.dbrv15fbk

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

下载信息

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 108.8 KB。

数据说明

阿尔茨海默病(AD)是一种神经退行性疾病,其特征是淀粉样蛋白β斑块和神经原纤维缠结的形成,由于行为、运动和认知障碍而导致生活质量下降。由于AD广泛的病理性质,许多脑区受到淀粉样蛋白β斑块的影响,包括对视觉重要的区域,如丘脑的外侧膝状核(LGN),这对于将信号从视网膜传递到初级视觉皮层至关重要。利用多种技术,包括电生理方法、体内和离体成像方法,以及在具有进展性淀粉样变性的小鼠模型(5xFAD)中的免疫组织化学,本研究旨在确定类似AD的病理是否破坏了视觉系统中的神经元和突触结构与功能。体内视网膜电图记录显示,在6个月和9个月大的5xFAD小鼠中存在光感受器功能障碍,而光学相干断层扫描表明视网膜厚度没有变化。

在背外侧膝状核(dLGN),即啮齿类动物中与灵长类LGN同源的区域,我们发现视网膜神经节细胞轴突末端的密度降低,且丘脑皮层(TC)神经元胞体数量减少。在dLGN中未观察到兴奋性突触功能或TC神经元树突结构的明显缺陷,同时5xFAD小鼠的反射性视觉行为也表现正常。这些结果表明,在视觉系统的这些阶段,淀粉样蛋白引发的功能障碍相对轻微,提示β淀粉样蛋白斑块形成可能在AD患者视觉系统功能障碍中仅起较小作用。这些结果还可能指向潜在的代偿机制,这些机制在5xFAD视觉系统中维持了视觉通路的功能。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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